问句库跑了两周，我把「品牌提及」和「品牌推荐」拆成两个指标，账才对上

之前一直把「AI答案里提到我们」当成一个数在盯，跑了两周问句库，发现这玩意根本不是一个指标。

先说场景：我们做的是一个B端小工具，预算基本为零，GEO这块全靠我每周抽两个小时手动跑批，问句库固定60条，覆盖「品类词+怎么做」「品类词+多少钱」「竞品名+对比」三类。跑完我让实习生把每条答案里出现品牌名的地方标出来，结果第一周报上来「提及率47%」，看着挺美。

我不放心，自己抽了20条逐字看，问题出来了：

1. 提及≠推荐。有9条只是在对比列表里把我们列进去，后面跟一句「适合预算有限的小团队」，这种算中性提及，但转化路径上它其实是竞品答案的陪衬。真正的推荐是答案主动说「你可以先试XX」，这种只占6条。
2. 同一问句不同平台口径完全不一样。我拿「怎么做」这类问句在三个平台跑，A平台爱给步骤清单，品牌名只出现在最后一句；B平台爱给工具列表，品牌名出现频率高但排序随机。你要是不分平台统计，数字就是混的。
3. 无效问句占比得先扣掉。我库里那60条，有7条跑出来的答案是「我无法回答」或者跑偏到别的品类，这些不扣掉，分母就是虚的。

所以我现在的口径是三个数分开记：

• 提及率 = 出现品牌名的答案数 / 有效问句数（扣掉跑偏的）
• 推荐率 = 答案里出现「建议/可以试/推荐」+品牌名 的答案数 / 有效问句数
• 竞品陪衬率 = 只在竞品对比里出现的次数 / 有效问句数

两周跑下来，提及率43%、推荐率11%、陪衬率19%。推荐率才是真正跟线索挂钩的那个数，我们销售那边反馈，说「客户是搜了XX对比进来的」这种线索，跟推荐率高的那几条问句是能对上的。

成本这块，全程零工具费，就花了我大概每周两小时人工加实习生半天标注。比起外包报价，这账我算得很清楚。

想问问大家：你们盯AI答案的时候，「提及」和「推荐」是分开记的吗？还是有什么更省事的标注办法，我这手动逐字看实在有点顶不住了。