GEO问句库里的「带地域」和「不带地域」混一起跑，我拿到两份打架的报表

上周被一件事搞烦了。

我们厂做的是工业零部件，客户主要在西南和华东两个片。上个月我让组里把问句库按「带地域」和「不带地域」拆开跑GEO，同一个产品词，「重庆+品类」和「品类」分开统计。结果两份报表出来，AI推荐我们的概率差了快两倍——不带地域的那份明显低。

一开始我以为是问句写得太泛，后来把日志翻出来对，才发现问题在AI答案的兜底逻辑：不带地域的问句，AI更容易推全国性大牌或者平台型供应商；一带上「重庆」「西南」这种地域限定，它才开始从本地信源里抓，我们这种区域厂的曝光才起来。

说白了，地域限定词在AI答案里不是锦上添花，是触发本地信源的开关。我们之前把两类问句混在一个池子里算总引用率，等于把开关开着和关着的数据搅一锅，那数能准才怪。

现在我改了个笨办法：问句库先按「是否带地域」分两个池，各自算各自的基线，再拿两个池的差值去看本地信源的覆盖缺口。跑了一周，差距从两倍收窄到一点三倍，说明本地信源这块我们还有得补。

提醒一句，别信工具后台那个「综合曝光」的总数，它不区分问句类型，看着涨了实际是地域问句拉起来的，不带地域的照样拉胯。工具只是辅助，分池子这个动作得自己手动做，后台不会替你切。

你们跑问句库的时候，带地域和不带地域是分开统计还是混着算的？有没有人试过把「省份+品类」和「城市+品类」再拆一层，效果差多少？