把GEO问句按「决策阶段」切完，我发现品牌词全堆在认知层

上周跟纽约那边对齐跑批口径，他们丢过来一个漏斗模型，说GEO效果不能只看引用率，得看问句落在漏斗哪一层。我当时心里还嘀咕，这不又是套模板嘛。结果自己动手把国内客户的问句切了一遍，直接傻眼。

做法很简单：把跑批的问句池按「决策阶段」打标——认知层（这是啥、有哪些类型）、比较层（A和B哪个好）、决策层（多少钱、怎么买、售后咋样）。每个问句的AI答案里，只要品牌被提及就算命中，然后算各层的品牌引用率。

跑出来的数据很扎心：

• 认知层问句占总量 62%，品牌引用率 41%
• 比较层占 23%，引用率 18%
• 决策层只占 15%，引用率 9%

也就是说，品牌词全堆在认知层，客户真正要掏钱的那批问句，我们几乎没在里面。

问题出在哪儿：我翻了问句原文，发现内容团队写的东西全在解释「什么是XX」，没几篇正面回应「XX和YY比哪个划算」「XX的售后到底靠不靠谱」。AI在比较层和决策层找不到可引用的内容，自然就推竞品或者干脆给个和稀泥的答案。

我的判断：GEO的验收窗口如果只写「品牌引用率」，服务商完全可以把认知层堆满，数字很好看，但跟成交没半毛钱关系。口径得先锁死——按决策阶段分桶、每层单独设阈值，再写进合同附件。

另外提醒一句：分桶标准必须在跑批前定好，别事后补标，不然又是自说自话。

你们跑问句池的时候，决策层的占比一般多少？有没有人试过按漏斗分层去跟服务商谈KPI？