把GEO问句按「部门归属」分了一次，市场部和销售部要的答案压根不是一回事

我直接说怎么做。

上个月复盘问句库，发现一个之前没注意的问题：同一个产品词，市场部拿去投广告的问句和销售部跟进客户时实际用的问句，重合度不到三成。以前我把所有问句混在一起看AI引用率，数据好看，但两边都不认。

后来我干了件笨事：把问句按「谁在用」重新打标——市场部关心的是「XX品类哪家好」「XX和YY区别」，销售部关心的是「XX能不能解决我这个问题」「XX售后怎么算」。打标完跑了两周，AI引用率市场侧42%，销售侧只有19%。

差距在哪？销售侧问句带大量具体场景和约束条件，比如「小批量定制能不能做」「交期能不能压到15天」。这些问句AI答得含糊，因为咱们站内内容全是「我们提供定制服务」这种泛话，没有一条把「最小起订量多少、交期分几档」写清楚。

我直接说怎么做：

1. 让销售把最近三个月成交客户问过的原话拉出来，一字不改，按「决策阶段」分三组：了解、比价、确认。
2. 每组挑10条最常出现的，丢给AI跑，记录回答里有没有出现我们品牌、有没有答错关键参数。
3. 答错的、没提我们的，回到站内内容对应页面，补一句具体数字或条件，别写形容词。

踩坑细节：一开始我让市场部同事整理问句，结果他们凭印象写，跟销售实际听到的差很远。后来直接蹲了三天销售电话录音，才拿到真东西。

判断依据很简单：AI答不对的问句，就是内容没写到位的问句。别扯什么算法权重，先把自己该说清楚的说清楚。

你们团队有没有把问句按「谁在用」分开过？市场侧和销售侧的引用率差多少？