预算砍到十五万，我拿「服务商跑批样本复用率」跟客户算明白的事

上周一个客户把GEO预算从三十万砍到十五万，然后跟我说：预算少一半，那我干脆招个懂行的自己搞，一年也就这个数。

我没跟他争「自己搞不专业」这种话，空话谁都会说。我直接拉了一张表，就一个指标：跑批样本的复用率。

说人话，GEO这活的成本大头不在写内容，在于你得跑够量的问句、跑够多的变体、跑够长的观测窗口，才能判断一条内容到底能不能被AI稳定引用。我们服务过的一个家电大牌，第一轮问句库铺了4200条，跑批日志按周切片，前六周有效样本率只有38%，到第十周才爬到61%。这中间砍掉的问句、重写的响应块、废掉的批次ID，全是要花钱的。

关键在这儿：这4200条问句和对应的跑批结论，是能复用的。

• 同一品类下,竞品换季上新,问句骨架不用重搭,改词就行,复用率能到七成以上；
• 跨客户同行业,问句库能迁移,但口径得重新对齐,复用率掉到五成左右；
• 一个客户自己从零搭,第一批等于100%从零,没有历史批次可调。

我给他算的账是：十五万预算，如果自己做，这十五万里至少有九万是花在「第一次跑、不知道结果对不对」的试错上，而且试错完的结论只服务他自己一个品牌，摊不薄。放到服务商这边，这十五万买的是我们已经跑过几十个品牌的问句骨架+跑批方法论，他省下的不是人工，是那九万块试错钱。

客户当时的反应是：那我招个人，让他慢慢积累不就行了。

我说行，那你得接受两件事：第一，他积累的第一年，你的数据是学费，不是资产；第二，他攒够经验之后，你猜他会不会被同行挖走。我们这边跑批样本是团队共用的，人走了样本还在。

最后他没再提自建，预算照十五万走，但把观测窗口从八周压到六周，我认了，六周够看第一波趋势。

所以我想问社区里做甲方或做代理的：你们评估GEO预算的时候，有没有把「跑批样本复用率」这一项单独拆出来算过？还是都笼统算成「内容成本」？这一项拆不拆，账差得挺远的。