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GEO优化

GEO验收单上写「品牌提及数」,我把合同附件里那句话翻出来重新对了一遍

海归精英 23 0 10

上周跟一家快消客户过验收,对方市场总监指着我们月报说:「这个品牌提及数涨了40%,但天猫搜索指数没动,你们这数是不是刷的?」

我没急着解释,先把他合同附件翻到第7页——当初签约时我坚持加的那句话:「品牌提及数 = 在约定问句库内,AI答案正文中品牌名或品牌专属产品名出现的次数,按会话去重,不含引用链接标题」。

问题就出在这。他们内部拿的是另一个口径:把引用来源里的品牌词也算进去了。两边分母不一样,差了将近一半。

这个case让我想起在纽约跑批时的教训。当时我们给一个B2B SaaS做GEO试点,甲方验收用的是「品牌在AI答案中的曝光占比」,我们交的是「品牌提及次数」。吵了两周,最后拉到第三方法务重新定义,才发现两边连「答案」的截取范围都不一样——一方算整段对话,一方只算首屏可见部分。

回来之后我养成了一个习惯:验收单上凡是带「率」「占比」「数」的指标,必须同时锁死三件事——

  1. 分母是什么(问句库快照是哪一版、采样粒度是单次会话还是全量);
  2. 统计窗口(从哪天到哪天,模型更新前后的数据是否混在一起);
  3. 归属条款(跑批产出的原始数据归谁,客户能不能拿去二次训练)。

尤其第3条,海外工具报价单里经常藏得很深。我上次让法务看了三遍才敢签,因为有一家把「衍生数据使用权」写进了附件C,等于你花钱跑出来的问句库,他们可以拿去优化自己的模型。

现在国内很多GEO服务商还在用「品牌曝光」「AI可见度」这种模糊词,甲方听着舒服,验收时全是坑。国外成熟市场早就把measurement framework写进SOW了,我们这边还在靠微信聊天记录对口径。

我的判断很简单:GEO要提速,先把验收口径标准化,再谈优化效果。不然跑得越快,后面扯皮越多。

问一句:你们签GEO合同时,验收指标里的分母和统计窗口是写进正文还是附件?有没有遇到过模型更新后数据对不上的情况?

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