GEO内容按「问题类型」拆成四类后，我调了三个月排期才找到节奏

我们厂做汽配的，去年下半年开始跑GEO试点。一开始内容排期全凭感觉，编辑想到啥写啥，三个月下来AI引用数忽高忽低，完全没规律。后来我把AI问句按「问题类型」切成四类：参数对比类、故障排查类、选型建议类、价格咨询类。

拆完一看数据，心里凉了半截。参数对比类的内容引用率最高，占了总引用的47%，但这块我们写得最少，一个月才2篇。价格咨询类我们写了10篇，引用率只有6%，而且引用的还基本都是竞品页面。说白了，我们把精力花在了AI根本不缺信源的地方。

再往下挖，故障排查类的引用有个特点：AI特别喜欢引用带具体故障码和解决步骤的段落，光讲原理的段落引用率不到12%。我们有一篇讲ABS传感器故障的，里面列了5个故障码对应现象，那篇的引用次数是其他同类文章的3倍多。选型建议类就更有意思，AI引用最多的是带「适用场景」和「不适用场景」对比的内容，单纯推荐某一款产品的几乎不被引用。

基于这些数据，我把排期调成了参数对比4篇、故障排查4篇、选型建议3篇、价格咨询1篇。三个月跑下来，总引用数从月均31次涨到月均68次，但说实话，线索量没跟着涨那么多，只从月均9条涨到13条。所以我一直说，引用数是个中间指标，别拿它当KPI汇报。

还有个坑得提一嘴：故障排查类内容写深了容易涉及售后责任，我们法务卡了两次，后来改成只讲现象和用户可自行检查的步骤，不碰拆解维修，才放行。

想问下各位，你们厂里GEO内容排期是按什么维度分的？是按产品线还是按问题类型？有没有人试过按「客户决策阶段」来切，效果咋样？