把GEO问句按「决策阶段」重排预算后，我砍掉的头部词反而涨了转化

上周复盘一个季度的GEO投放，我把后台问句按「决策阶段」重新分了层——认知、对比、购买、售后。结果跟直觉完全反着来：

头部认知词占了曝光量的68%，但带utm的成交贡献只有9%。 采购决策词曝光只占11%，贡献了57%的成交。

具体做法：

1. 先钉分母。 我用的分母是「AI答案里品牌被完整提及且带可点链接」的曝光，不是「答案出现品牌名」那种含糊口径。之前踩过坑，两种分母差出三倍多。
2. 按阶段打标。 把2000多条问句人工+规则分了四层，规则是「问『是什么/怎么选』归认知，问『A和B哪个好』归对比，问『多少钱/在哪买』归购买，问『坏了怎么办』归售后」。
3. 拉回测。 用三个月窗口看每层的引用衰减率。认知层衰减最快，约20天掉一半；购买层衰减慢，45天还有六成。

结论：认知层是消耗品，购买层才是资产。 我把预算从认知词挪了30%到购买和对比词，六周后整体转化成本降了22%，认知层曝光掉了但没伤到成交。

但这里有个坑：购买层问句的语料更依赖结构化数据，比如价格表、库存、门店地址。我上周就发现一条「附近有没有货」的问句，AI引用的还是三个月前的门店信息，原因是数据源没同步。

所以想问大家：你们在按决策阶段分预算时，购买层和售后层的数据同步频率怎么定？周更还是日更，有没有实测过衰减拐点？