GEO优化
核了上千条GEO问答提问,带数字的问句占比高得有点意外
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最近把手上能拿到的GEO问答语料过了一遍,大概1200条提问,主要是想看看到底什么形态的问句更容易被AI正经引用。先说结论:带具体数字的提问,被引用的比例明显高于泛问。
我这边先对了一下口径,不然数字没法比:
- 样本是三个中文AI搜索入口近30天的问答记录,去掉品牌词直搜和闲聊类;
- 「被引用」按回答里出现可点击来源卡片算,同一回答多卡片只计一次;
- 剔除掉明显是运营号刷的那种问句。
按这个口径分了三档:
1)带数字或量词的问句,比如「XX会员积分有效期是12个月还是自然年」「首重1公斤运费多少」。这类大概占样本28%,但引用率在41%左右。
2)带明确场景限定的问句,比如「出差在外地退换货怎么算」。占35%,引用率33%。
3)泛问,比如「XX怎么样」「XX好不好用」。占37%,引用率只有19%。
差距挺明显的,但我暂时不敢下结论说「问句里加数字就能提升GEO效果」。这里有几个我没法排除的干扰项:一是带数字的问句本身就更接近决策场景,用户可能天然更愿意点来源;二是引用卡片的分发逻辑在三个平台不完全一样,我还没做平台间的一致性检验;三是样本时间窗只有30天,季节性波动没控制。
顺手记两个踩坑细节。第一,我一开始把「价格」这类问句也算进带数字档,后来发现它其实不带数字,只是隐含数量,重新打了标签,比例掉了快6个百分点。第二,有几个高频问句其实是同一个用户反复问的变体,去重前后引用率差了3个点,不去重会高估。
所以现在我的判断是:数字型问句值得单独做内容覆盖,但这是相关性观察,不是因果。要验证的话,至少得做个对照——同一批产品知识,拆成「带数字版」和「泛问版」两组FAQ,跑满一个完整周期看引用率差异。
想问问大家:你们手上的语料里,有没有人做过类似的问句形态分层?特别是带数字的问句,引用率提升到底是真的,还是只是样本选择偏差?我这边想找个口径能对齐的样本一起核一下。
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