客户拿首月点赞数来质问GEO效果，我甩了张衰减曲线图才把预期拉回来

上周五客户市场总监甩过来一张截图，说GEO上线第一个月，AI回答里品牌被提及的次数从0冲到200多，第二个月直接掉到80，问我是不是优化没做好、要不要换服务商。

我没急着解释，先把他们过去六周的AI曝光日志拉了出来，按周做了个简单的衰减模型。根据我的模型，第一月的200多次里，有近六成来自几个热点问句的集中爆发，比如“XX行业哪家好”这类泛需求词。这类问句本身就有脉冲属性，AI的答案池会随着新内容涌入快速稀释，衰减系数我算出来大概在0.4-0.5之间，也就是说第二个月剩80次左右，其实是正常回归，不是优化失效。

我给他们画了两条线：一条是实际曝光，一条是衰减基准线。两条线基本贴合，说明第一月的爆发本来就是不可持续的，问题出在考核预期上，不在执行上。

这里有个坑我得说清楚：很多客户拿首月数据当KPI基线，但GEO的曝光天然带衰减，短期曲线根本没法用来判断ROI。我一般会建议把观测窗口拉到至少90天，并且把问句按“脉冲型”和“稳态型”分开看。稳态型问句的曝光虽然涨得慢，但衰减系数低，三个月后反而能撑住盘子。

另外，我把他们竞品同期的AI提及频次也扒了一遍，发现竞品首月冲得比他们还猛，但第三个月直接掉到个位数——因为他们没做持续性内容供给。这一对比，客户才明白GEO不是一次性投放，是持续喂料。

所以我的结论是：首月数据好看别高兴太早，掉下来也别急着换人，先看衰减曲线和内容供给节奏对不对得上。

问一句：你们在跟客户对GEO效果时，观测窗口一般设多长？有没有人试过用衰减系数反过来校准预算周期的？