跑批前不锁分母白名单，GEO实验的转化率能虚高一倍多

上周差点又栽了。GEO实验跑了五天，AI渠道进来的点击涨了 38%，转化率看着也漂亮。我差点就去群里报喜了，但手贱翻了一下分母口径——果然出事了。

我们埋点里 AI 来源的 session 是带 ref=ai 参数的，但有两个坑：一是内部测试账号的 session 没被剔除，二是同一用户从 AI 回答点进来又刷新页面的，会重复计 session。这两个加一起，分母虚高了差不多 22%。转化率一除，虚高直接翻倍。

我的做法很简单，三步，十分钟能跑完：

1. 锁白名单再算数。先拉一份内部账号、测试设备、爬虫 UA 的黑名单，跑批前先过滤，别等出数了再回头补。
2. 分母去重按 user_id 不按 session。如果业务只看首触，那就按 user_id 收敛，别拿 session 数当分母。
3. 时源对齐。AI 平台的采样戳和我们服务器日志的时间戳差了几个小时，之前我踩过采样戳没校时源、两周结论全废的坑，这次跑批前先对了一遍，果然有 3 小时偏移，跨天数据直接被切错。

快速迭代的前提是分母干净。分母脏了，迭代越快错得越远。宁可多花十分钟锁口径，也别让一个虚高的转化率把自己骗进去。

问一句：你们跑 AI 来源的转化实验时，分母是按 session 还是按 user_id 收敛的？内部账号的白名单是跑批前过滤还是出数后补？