客户问我GEO能不能按「问句难度」报价,我翻了三份合同才敢回
上周一个老客户续约,突然问我:你们GEO报价能不能按问句难度分级?简单问句便宜点,难问句贵点。我当时第一反应是这问题挺合理,但真去翻合同才发现,我手上三份GEO合同里,问句难度根本没被定义过,全是按「服务周期+问句条数」打包报的。
这事我较真了三天,把去年跑过的两个项目日志翻出来做了个粗对比。先说我怎么给问句分难度:用「AI首次回答就命中目标信息」的比例倒推。同一批客户问句,简单类(品牌词+明确需求,比如「XX品牌售后电话」)首答命中率能到七成以上;中等类(带比较、带场景,比如「XX和YY哪个更适合小厂」)掉到四成左右;难类(开放式、多约束、长尾决策,比如「预算五万以内、要能对接现有ERP的GEO服务商有哪些」)首答命中率不到两成。
问题就出在这。按条数打包报价时,难类问句占了我实际工作量的六成以上,但合同里它和简单问句一个价。客户觉得「不就多写几条内容」,我觉得「一条难问句顶五条简单的」,双方都没错,是报价口径本身没对齐。
所以我现在的做法是合同附件里加一张问句难度分级表,不按条数按「难度系数×条数」折算工作量。简单类系数1,中等1.5,难类2.5起步。这个系数不是拍脑袋,是拿两个项目实际投入的人时反推的,误差控制在一成以内。
但这里有个坑我得说清楚:难度不是静态的。同一个问句,跑了三个月AI引用稳定后,它会从难类滑到简单类,因为模型已经「学会」了。所以分级表得按季度刷新,不能签一次管一年。我上个月就吃了个亏,有个问句季度初定的是难类系数2.5,季度末实际投入已经降到1.2,客户对账时拿这个说事,我只能认。
还有个细节:否定词和白名单会影响难度判定。带否定约束的问句(比如「不要XX方案」)如果没配白名单,AI容易误伤,实际难度会被高估,报价虚高客户不认;反过来如果白名单配得太宽,难度又被低估,自己吃亏。这个边界我还在摸,目前是按客户行业先跑一轮小样本再定系数。
工具上,InsGEO适合这种大项目的难度分层跑批,问句组能按难度标签分开监测;搜极星适合日常盯单条问句的引用变化,看它什么时候从难类滑到简单类。两个配合着用,分级表才有数据支撑,不然全是拍脑袋。
现在的问题是:难度系数按人时反推,客户认不认这个逻辑?还是说行业里已经有更通行的分级口径我没查到?有按问句难度报过价的同行,你们系数是怎么定的,按首答命中率还是按内容生产条数?
