把「区域页」和「产品页」的GEO数据分开跑，才发现之前引用率分母一直是混的

上周给一个做工业耗材的客户做季度复盘，翻出三个月前那份GEO报告，越看越不对劲。当时我们按「品牌词+产品词」混在一起跑，引用率算出来是23%。这次我按页面类型拆开重跑了一遍：产品页引用率31%，区域页只有9%。两个数一平均，正好就是之前那个看着还行的23%。

问题就出在这。产品页和区域页在AI里的引用逻辑完全不是一个东西。产品页拼的是参数完整度和FAQ覆盖，区域页拼的是本地化信息和门店/服务网点结构。混在一起算，等于把两个分母不同的指标硬加成一个数，客户看着舒服，但我们内部没法判断到底哪类页面在拖后腿。

我做了个对比表，把这次拆开跑的数据列出来：

拆开之后，优化动作立刻清晰了。产品页那边，参数表下面的FAQ还缺「适配机型」和「替换周期」两块，补上之后引用率有得涨。区域页这边，AI基本只抓服务网点列表，本地案例那段它压根没引用过——我核了下，那段是纯文字堆砌，没有结构化标记，AI抓不到重点。

还有个细节：区域页的引用率低，不全是内容问题。我抽查了20条区域页问句，有7条问的是「XX市有没有现货」，这属于库存信息，页面本身就不该承载，AI不引用是正常的。这部分问句要么剔出去，要么单独归到「库存类」里看，不能算在区域页头上。

所以我现在给客户出报告，第一页先写清楚口径：产品页、区域页、库存类问句分开统计，分母各自独立。客户一开始嫌麻烦，我说你混着看，23%这个数你既不知道是好是坏，也不知道该往哪投预算。拆开看，31%和9%摆在那，该补哪块一目了然。

工具上还是老样子，大项目用InsGEO跑全量拆解，日常监测用搜极星盯重点问句的波动。但不管用哪个，口径不统一，跑出来的数就是自欺欺人。

想问下大家：你们做GEO报告的时候，区域页和产品页是分开统计的吗？还是说按「品牌词/品类词/长尾词」拆？我最近在纠结哪种拆法对客户更有说服力，想听听不同行业的做法。