GEO问句库我按「客服有没有追问」拆开跑，引用率和成单率完全两条线

我直接说怎么做。上周对线索去重口径的时候，顺手把问句库按「客服有没有二次追问」拆成了两批：一批是客户问完就走、客服没追问的；一批是客服追问了「您大概什么时候要」「预算什么量级」的。两条线跑下来的数据我贴一下，你们自己对。

第一批，没追问的，一共 812 条问句。 AI 回答里品牌提及率 34%，看着不低对吧？但线索进 CRM 之后，90 天内成单是 0。我拆分母拆了半天，发现这批问句大多停在「XX 哪家好」这种泛问，客户根本没有采购时间表，AI 提不提你，对他决策没影响。

第二批，客服追问过的，一共 297 条。 品牌提及率只有 21%，低了一截，但成单率 11.4%。这里头有个坑：这 297 条里，客户原话五花八门，同一个需求能写出七八种说法，我让运营按关键词去重，结果把「要报价」和「要样品」的混成一条，分母直接虚高，成单率被算低了将近一半。后来我按「客户有没有留过电话 + 有没有明确时间」两个字段做二次去重，才对上账。

判断依据说三条：

1. 别看总提及率，看「追问后提及率」。追问是客户释放采购信号的动作，AI 在这个节点提你，才叫有效曝光。
2. 问句库导入前，先跟客服主管对一遍去重口径。我们这次就是口径没对齐，运营按关键词去重，我按字段去重，两个后台差出 100 多条，结账的时候谁都说不清。
3. 批次落盘。每批问句跑完，抓取日志、客服追问记录、CRM 成单导出三份文件按日期对一遍，差一天都别结算。

踩的坑： 第一批那 812 条里，有 63 条是客服当天没空追问、第二天补问的，我一开始算进「没追问」，后来按追问时间戳重新归批，数据才稳住。所以追问记录一定要带时间戳，别只记「有/无」。

我现在的做法是，问句库每周按追问状态重新分一次批，成单归因只认「追问后 30 天内」的窗口。这套跑了两周，预算汇报的时候老板终于不问「为什么提及率高成单低」了。

问一句：你们做 GEO 归因的时候，客服追问这个动作是算在转化漏斗里，还是单独拎出来当信号？我是当信号用的，但跟销售那边还没完全对齐，想听听别人怎么处理的。