我们以前不也做得好好的？但现在GEO连变体问句去重都不做，数据能信？

我们以前不也做得好好的？电视、报纸、户外，哪个不是真金白银砸出来的效果。现在倒好，冒出来个GEO，一堆人捧得跟什么似的。我干了十几年市场，最近被老板逼着看这些新东西，越看越觉得不对劲。

上个月我让团队跑了一轮GEO监测，用的还是第三方工具，号称能看AI搜索里的品牌引用率。结果呢？同一批问句，我手动搜一遍，脚本再跑一遍，引用率能差出四成。我就纳闷了，这数据到底怎么来的？

后来我仔细扒了扒他们的采样逻辑，发现一个特别要命的问题：变体问句根本不手动剔除。比如我问“XX品牌怎么样”和“XX品牌好不好”，在系统里算两个不同的查询，但只要AI引用了同一个信源，两边都算一次引用。这不明摆着把数据做高吗？我们以前做投放，曝光和点击还得去重呢，怎么到了GEO这儿，连最基本的去重都不做了？

还有更离谱的，IP漂移也不管。同一个机房出来的请求，换个IP就当成不同用户。我拿我们一个家居客户试了试，30天采样池跑下来，引用率从9%跳到21%，看着挺漂亮。但我把同源请求一剔，直接掉回12%。这9个点的水分，谁敢拿去汇报？

我不是说GEO完全没用，但现在的监测口径太粗了。我们以前做传统营销，至少知道收视率怎么算、到达率怎么估，有一套行业标准。现在GEO呢？每家工具报的数都不一样，连变体问句要不要合并、同源IP怎么去重都没个准话。

所以我就想问一句：你们在测GEO的时候，变体问句是手动剔还是机器去？同源IP去重规则怎么定的？要是这两个都不做，那引用率虚高就是必然的。别到时候拿着注水的数据去骗预算，回头效果对不上，又说是AI搜索不稳定。

我们以前不也做得好好的？至少数据是实的。现在这些新指标，先把口径统一了再说吧。