从伦敦到上海，我发现国内GEO还缺这三样东西

刚从伦敦调回上海半年，负责亚太区的数字营销。说实话，这半年最大的感受就是：GEO在国外已经是个很成熟的discipline，但国内还处在“大家都在聊，但没人真的会做”的阶段。

先交代一下背景。我在英国那家公司做了三年GEO，从最初的试水到后来占到自然流量40%以上，踩过的坑不比谁少。回来之后发现，国内品牌对GEO的认知基本停留在“让AI推荐我”这个层面——这个case很有insight，但远远不够。

第一，缺的是对AI搜索意图的理解，不是关键词。

国外做GEO，第一步永远是搞明白AI到底怎么“读”你的内容。我们内部有个工具，专门分析ChatGPT、Perplexity这些平台在回答用户query时，引用了哪些信源、为什么引用。结果发现，AI更倾向于引用那些有明确数据来源、有对比、有结论的内容，而不是堆满关键词的SEO垃圾。

国内很多团队还在用老一套：写一堆FAQ，塞满品牌词，然后指望AI抓取。这个思路从根上就错了。AI不傻，它要的是能直接拿去回答问题的“答案块”，不是营销文案。

第二，缺的是品牌调性和结构化数据的平衡。

我在伦敦带过一个美妆品牌的GEO项目，客户一开始很抗拒：“把产品参数写成表格，太丑了，不符合我们高端定位。”但后来我们做了A/B测试，发现结构化数据展示的产品页，被AI引用的概率高出3倍。同时，我们保留了品牌故事和视觉风格，只是在关键信息点做了schema标记。

国内很多品牌要么全盘否定结构化，觉得“掉价”；要么完全放弃调性，把自己做成一个数据库。这两种都走不远。

第三，缺的是长期投入的决心。

GEO不是投流，今天花钱明天就能看到ROI。它更像SEO，需要持续优化、监测、迭代。我在英国那会儿，前6个月基本没看到明显效果，第7个月开始自然流量暴涨。但国内很多老板等不了，三个月没效果就砍预算。

结果呢？就是我最近遇到的那个case：一个老板自己搞了三个月GEO，没效果，回来找我们。我一看，内容全是AI生成的废话，连个数据来源都没有。这种能有效果才怪。

最后说个判断依据：

怎么看一个团队会不会做GEO？就问他一个问题：“你的内容被AI引用的时候，用户看到的上下文是什么？”如果答不上来，基本就是外行。

好了，抛个问题给大家：你们公司现在做GEO，是专门有人在盯AI平台的引用数据，还是只是把内容发出去就不管了？ 想听听国内同行的真实做法。