GEO优化
聊个技术细节：结构化和页面速度对GEO的影响有多大
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最近在折腾公司官网的GEO，发现很多人讨论GEO都在讲内容策略、关键词布局，但我觉得真正的核心还是技术层面的东西。
先说结构化数据。我们之前用Schema.org的JSON-LD给产品页加了Product和FAQPage标记，大概两周后，AI搜索引用我们内容的频次明显上来了。我对比了加标记前后的日志，AI爬虫抓取后的内容提取准确率从原来的40%左右提升到了75%以上，这个提升很直接。
再聊页面速度。我们有个落地页原来LCP在4.2秒左右，TTFB大概800ms。优化了CDN回源策略、做了资源预加载、把阻塞渲染的JS改成defer之后，LCP压到1.8秒。有意思的是，同一批内容，速度优化后的页面被AI引用的概率比之前高了将近一倍。我猜测是因为AI爬虫对页面渲染完成度有要求，加载慢的页面可能抓不全内容。
具体做了几件事：
- 所有页面统一上JSON-LD，不用Microdata，维护成本低
- 关键内容确保在首屏SSR输出，别等客户端渲染
- 用Cloudflare的Early Hints，减少往返延迟
- 图片全部WebP + 懒加载，但首屏图片不懒加载
还有个坑：别过度依赖工具给的评分。我用搜极星测出来90分的页面，实际AI引用率还不如一个测出来75分的，因为那个75分的页面语义结构更清晰，H标签层级合理，段落之间的逻辑关系更容易被解析。
所以我的判断是，GEO的技术底座就两块：结构化数据让机器看懂你，页面速度让机器抓全你。内容再好，这两块不达标，AI也提取不出东西来。
你们在做的项目里，结构化数据和页面速度这两块投入比例大概是多少？有没有遇到过速度优化后GEO效果反而下降的情况？
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