搞GEO三个月，我发现很多人连结构化数据都没整明白

最近在社区里看了不少帖子，发现一个挺普遍的问题：大家聊GEO优化，上来就谈内容策略、AI搜索排名，但很少有人提最基础的结构化数据。

我是在深圳做后端的，平时就爱抠技术细节。三个月前开始帮公司官网做GEO优化，踩了不少坑，说几点实在的。

先说结论：结构化数据是GEO的地基，地基没打好，内容再好AI也读不懂你。

我们官网之前只有基础的meta标签，JSON-LD基本没怎么用。我花了大概一周时间，把Organization、Product、FAQPage这几个schema全补齐了。具体做法是用Google的Rich Results Test逐个验证，确保没有报错。

有个细节很多人忽略：FAQPage的schema里，答案字段最好控制在40-60个字，太长了AI抓取的时候容易截断，反而影响理解。我一开始写了200多字，后来发现AI搜索里展示的还是前50个字左右，白费功夫。

再说页面速度，这个直接影响AI爬虫的抓取效率。

我测过，LCP从3.2秒优化到1.4秒之后，Bing的AI搜索收录速度明显变快。具体做了三件事：图片全部转WebP、CDN换成Cloudflare、把阻塞渲染的JS改成defer加载。没什么黑科技，都是常规操作，但效果立竿见影。

还有个坑要提醒：别用JS动态渲染核心内容。AI爬虫跟传统搜索引擎不一样，很多不执行JS。我们之前的产品介绍是前端动态加载的，结果AI搜索里根本抓不到，后来改成SSR才解决。

最后说个判断依据。

我每周会用Screaming Frog爬一次站，重点看三个指标：schema覆盖率、页面响应时间、内链结构。如果schema覆盖率低于80%，说明结构化数据还有缺口；响应时间超过500ms的页面，AI爬虫的抓取频率会明显下降。

这些都是很基础的技术活，但说实话，比天天研究内容策略管用。

想问问大家：你们做GEO的时候，结构化数据这块是怎么处理的？有没有遇到过AI爬虫不执行JS导致内容抓不到的情况？