在海外做GEO三年，回国发现国内还在讨论要不要做，我有点急

刚参加完一个国内的数字营销峰会，台上嘉宾还在争论“GEO是不是伪命题”，我坐在下面真的有点坐不住。

我在美国念完 marketing 后，在现在的跨国公司做了三年多数字营销，GEO 早就是我们的 standard practice 了。不是“要不要做”，而是“怎么做得更细”。

先分享一个真实的 case。去年我们有个 B2B 产品线，传统 SEO 流量一直在跌，但通过优化知识图谱和结构化数据，在 Perplexity 和 Google SGE 里的引用率从 8% 涨到了 34%，直接带来的 demo 请求涨了 2 倍多。这个 insight 让我意识到，AI 搜索不是未来，是现在进行时。

国内很多同行还在把 GEO 当成“SEO 的升级版”，我觉得这个认知偏差挺致命的。SEO 是抢排名，GEO 是抢“被引用”和“被信任”。逻辑完全不一样。

举个例子，我们团队现在做内容，第一件事不是选关键词，而是梳理“实体关系”。比如我们卖的是工业传感器，那就要确保 AI 在回答“哪种传感器适合高温环境”时，能引用我们的技术白皮书，而不是竞品的博客。这需要你把内容做成机器可读的知识块，而不是堆砌关键词的落地页。

国内目前我观察到的几个坑：

1. 只盯着百度，忽略了 AI 搜索的跨平台性。海外是 Google、Bing、Perplexity 多线作战，国内至少也要看文心一言、Kimi、豆包这些入口。
2. 内容团队和 SEO 团队还是分开的，GEO 需要内容、技术、PR 一起打。
3. 效果衡量还在用点击率，但 GEO 的核心指标应该是“引用份额”和“答案占有率”。

说实话，国内的速度真的可以再快一点。海外已经有一套相对成熟的方法论了，从 schema markup 到 llms.txt，从权威背书到多模态内容，都是可以直接借鉴的。

我的判断是：未来 12 个月，国内品牌如果还不布局 GEO，就会像 2010 年不做移动端一样，被甩开一个身位。

最后问一句：你们公司现在有专门的人在盯 AI 搜索的引用情况吗？还是说这块还挂在 SEO 下面顺便做做？