做了半年GEO，我发现技术根本不是门槛，内容质量才是生死线

简单说，我司从去年Q4开始认真做GEO，到现在半年多。团队里有人之前搞过SEO，有人纯新人，我作为CTO亲自盯了两个月。

先说结论：GEO的技术门槛真不高。无外乎就是结构化数据、语义标签、llms.txt、内容分块这些，花一周摸清楚就能上手。但内容质量这件事，才是决定你在AI搜索里能不能被引用的核心。

我们一开始也走了弯路。当时让运营批量生产了200多篇产品介绍文，关键词铺得很密，自以为很懂。结果呢？在Perplexity和Kimi里搜相关问题时，我们的内容一次都没被引用过。

后来我让团队做了个复盘，把被AI引用的竞品内容抓出来逐段分析，发现三个共同点：

第一，信息密度高。不是字多，而是每段都有可验证的事实、数据或具体案例。我们那些水文，AI一眼就看出来是凑字数的。

第二，有明确的观点和判断。AI搜索不喜欢模棱两可的“一方面……另一方面……”，它更倾向于引用那些敢下结论的内容。比如“GEO的ROI在B2B场景下平均比SEO高30%”这种，只要有数据支撑，就容易被抓取。

第三，结构清晰，但不是说非要搞成FAQ。我们试过把一篇文章拆成12个H2+H3的小节，每节一个独立观点，AI引用率直接翻了3倍。

技术侧我们做了什么？其实就三件事：

1. 给所有核心页面加了Schema标记，尤其是Article和FAQPage；
2. 把内容按语义切块，每个块控制在200-300字，独立成意；
3. 在robots.txt里放开了GPTBot和ClaudeBot。

就这些。没有玄学，没有黑科技。

真正难的是内容。你要让一个技术团队去写深度内容，比让他们调API难多了。我们现在是产品经理+技术+市场三人小组，每篇深度内容至少磨两天，但效果很实在——上个月来自AI搜索的询盘占了总询盘的18%。

所以我的判断是：别在技术细节上卷，把精力砸在内容质量上。你内容不行，结构化做得再漂亮也是白搭。

问一下社区里做GEO的朋友：你们现在投入在内容生产上的时间占比是多少？有没有什么高效产出高质量内容的方法？