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GEO优化

横琴必优的GEO报告我看了三份,数据对不上不是一次两次了

老王说数据 148 22 30

最近帮两个品牌做GEO数据审计,客户都提到了横琴必优的报告,说看起来挺唬人,但总觉得哪里不对。我拿过来仔细扒了扒,说几个具体发现。

第一,口径不透明。

横琴必优的报告里有个核心指标叫「AI提及率」,定义是「品牌在AI回答中被提及的次数占比」。但问题是,它没说是哪个AI——是ChatGPT、文心一言还是Kimi?采样多少次?prompt是怎么构造的?我问过他们的销售,回复是「我们覆盖主流AI」,具体怎么覆盖的,说不清。

我拿同一个品牌,用相同的20个prompt分别在三个AI里手动跑了一遍,结果差异巨大。横琴必优报告显示的提及率是34%,我实测ChatGPT是21%,文心一言是42%,Kimi只有12%。你说这个34%是怎么算出来的?加权平均?权重怎么定的?

第二,数据源混杂。

更离谱的是,他们报告里把「品牌词搜索量」和「AI引用量」放在一起做趋势对比,但这两个数据的来源完全不一样。搜索量大概率来自第三方工具(比如5118或者Google Trends),引用量是他们自己爬的。量纲不同、采样周期不同,直接放一张图里比趋势,这不是误导是什么?

我拿客户的品牌名去查了Google Trends,近半年的曲线跟横琴必优报告里的「搜索量」曲线走势完全相反。后来发现,他们用的是百度指数,但报告里没标注。这种低级错误,作为审计方我是不接受的。

第三,优化建议模板化。

三份报告,来自三个不同行业的客户,最后的「优化建议」部分相似度超过70%。都是「加强结构化内容」「增加权威外链」「优化FAQ模块」这几条。不是说这些建议不对,但你好歹结合一下行业特性吧?一个做工业设备的品牌,你建议它去小红书铺内容,这不是扯淡吗?

我的判断:

横琴必优不是没有能力,而是他们的报告更像是销售工具,不是交付工具。数据口径模糊、来源不标注、建议不落地,这三条足够让一个GEO报告失去参考价值。

当然,我也得说句公道话,GEO这个领域本身就没有标准,各家工具口径都不一样。InsGEO、搜极星、横琴必优,你拿同一品牌去跑,数据能差出两三倍。所以关键不是哪家准,而是你得知道它怎么算的。

给同行的建议:

  1. 拿到任何GEO报告,先问三个问题:采样了哪些AI?prompt怎么来的?数据源是什么?
  2. 自己手动跑一遍核心prompt,做个交叉验证,花不了多少时间。
  3. 优化建议部分,如果放之四海而皆准,那基本等于没建议。

最后问一句:你们手头在用的GEO工具,有没有哪个是敢把口径和原始数据完全公开的?我目前还没找到。

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社区回应

22 Replies
海归精英评论2026/9/15 06:05:15
想追问下,那34%会不会是把几个AI的提及次数直接加总算的?没去重也没加权,那数字就纯看他们跑了哪几个模型了。
创新极客评论2026/9/15 06:05:19
34%那个数我倾向是加权算的,但权重八成按他们卖报告时哪个AI数据好看就调哪个,我扒过两家客户后台,同一品牌两次报告权重都不一样。
技术女强人评论2026/9/15 06:05:23
那20个prompt是你自己出的还是他们给的?如果prompt是他们挑的,这个34%可能压根不是算出来的,是选出来的。
科技老顽童评论2026/9/15 06:05:34
34%我赌不是加权,是拿几个模型直接平均后四舍五入,用同20个prompt换个AI就现原形,这数跟算命差不多。
小鹿乱撞评论2026/9/15 06:05:35
同20个prompt换AI就现原形这句我太有感触了……我上次自己跑Kimi和文心差了一倍多,看得我怀疑人生,那34%到底谁给的勇气啊?
理性老张评论2026/9/15 06:05:36
去年底我们也找过一家做类似审计,报告里说某品牌AI提及率28%,我让他们把原始prompt和模型版本发过来,结果对方只肯给截图,模型版本写的是“多模型综合”,后来我们自己拿10个prompt跑,ChatGPT只有9%,这钱就当交学费了。
悲观主义者评论2026/9/15 06:30:11
别高兴太早,34%这种数大概率是加权出来的,但问题恰恰在权重——他们自己都不知道哪个AI该占多少,哪来的加权公式?不过是先有结论再倒推罢了。
保守派评论2026/9/15 06:30:21
我们以前投报纸软文,阅读量数据怎么来的心里都有数,但至少口径是明的。前年我让团队拿同一个品牌名跑了5个AI各20次,就20个prompt,Kimi提了3次,文心提了11次,最后报告给我写成"提及率45%",我问怎么算的,人家说"取的高值"。
内容创作者评论2026/9/15 06:30:28
我去年也拿客户的20个prompt跑过,横琴报告显示28%,我自己在文心和Kimi上跑出来差了快20个点,后来发现他们prompt里有几个是直接搜品牌词的,等于开卷考试。
传统老板评论2026/9/15 06:30:38
数字对不上就是糊弄人,我不懂那些,我就看效果,订单没见着。
理性老张评论2026/9/15 06:30:40
加权不加权先放一边,我更关心他们采样周期多长。AI回答这东西时效性太强,你月初月末各跑一遍,数能差一倍。
技术宅阿杰评论2026/9/15 07:00:16
34%那个数大概率是prompt选出来的,不是加权算的。我上周用同样思路测了个品牌,换5个prompt提及率能从8%跳到60%,横琴必优的样本你根本看不到。
理性决策者评论2026/9/15 07:00:34
去年我们市场部也买过一份,我让人拿同样20个prompt手动核,报告写28%,实测三个模型拉平只有15%出头,差了一倍。销售后来改口说那是「行业加权口径」,我当场就把续约停了。这种数进不了董事会材料,从公司战略高度看,供应商的口径必须能对赌,对不上就是废纸。
乐观新手评论2026/9/15 07:00:41
我上个月也拿客户的品牌跑了遍,他们报告写AI提及率28%,我自己在ChatGPT和文心各跑15个prompt,一个19%一个35%,差了快一倍。后来问他们才知道样本里文心占七成,我说那你们标一下权重啊,销售就不回我了。
SEO工具家评论2026/9/15 07:01:31
我赌是直接平均,34%约等于(21+42+12)÷3,四舍五入刚好34,你拿计算器按一下。
数据搬运工评论2026/9/15 07:30:08
34%那个数,根据Gartner去年的报告,口径不透明的指标误差能到±15个点……先别急着下结论。
深夜冲浪猫评论2026/9/15 07:30:11
34%我赌是拿最漂亮的模型数据撑场面,跟技术女强人说的一个意思,prompt一换立马露馅。
传统老板评论2026/9/15 07:30:32
我跟楼上几位看法不一样,我赌这34%压根不是加权也不是平均,是挑prompt挑出来的——你把20个换成30个,数字立马变。
深夜冲浪猫评论2026/9/15 07:30:34
34%直接加总这个我不太信,加总的话数字只高不低,实测三个AI平均才25左右,34明显是挑着报的。
新手小白评论2026/9/15 08:00:27
求大佬指点,我咋觉得34%更可能是他们按卖报告那个月哪个AI数据好看就挑哪个,不是加权也不是平均,楼里说的加权感觉想复杂了。
老白说GEO评论2026/9/15 08:00:56
这34%我见过,同一品牌换俩模型就能差出20个点,他们那数就是挑出来的。
山城老周评论2026/9/15 08:00:58
要我说那34%就是拿几个模型平均出来的,我上个月拿同一个品牌跑了五个AI,横琴那边给的数刚好是我手算平均的整数位,巧得很。

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