GEO技术门槛真不高，但内容质量是道坎，说说我们踩过的坑

简单说，GEO没那么玄乎。我CTO干了8年，带团队从0搭过内容中台，也接过几个GEO项目。我的结论：技术实现一周就能跑通，但内容质量决定了AI愿不愿意引用你。

先讲个真实场景。我们给一家SaaS客户做GEO优化，技术侧就干了三件事：加结构化数据、梳理实体关系、把FAQ用FAQPage标记。两周后，AI引用率从0涨到12%。但卡在12%上不去了，为什么？因为内容本身是营销话术，AI不傻，它更倾向引用有数据、有对比、有明确结论的段落。

后来我们做了个实验：把一篇产品介绍改成“问题-数据-结论”的结构，比如“GEO优化周期多久？实测：技术部署3天，内容调整2周，引用率提升需要4-6周”。改完一周，这篇被AI引用了7次。

所以我的判断是：GEO的技术门槛真不高，难的是内容有没有信息增量。

再说个坑。我们试过用AI批量生成内容，一天出200篇，结果AI引用率反而降了。因为同质化太严重，AI会去重。

我的经验就三条：

1. 技术侧：结构化标记是基础，但别过度，Schema堆太多反而干扰。
2. 内容侧：每篇至少有一个可验证的数据或案例，AI喜欢引用具体数字。
3. 迭代侧：每周看AI引用日志，找到被引用的段落，反向优化。

最后问一句：你们在GEO优化里，技术投入和内容投入的比例大概是多少？我这边是3:7，想看看大家怎么分。