别扯技术门槛了，GEO拼的就是内容质量，我拿数据说话

简单说，GEO这事技术门槛真不高，我见过太多人把它想复杂了。

上个月我们公司自己试水，拿三个产品线做对比测试，同一个技术团队，同样的结构化数据标记，唯一变量是内容质量。结果一个月后，AI搜索带来的咨询量：认真写FAQ和产品对比的那条线涨了40%，另外两条几乎没动。

那两条线我们干了什么？堆关键词、批量生成产品页、把官网内容原封不动搬过去。机器是能抓，但AI不傻，它知道哪些内容有信息增量。

所以我的判断很简单：GEO的优化，80%的功夫在内容，20%在技术。那20%里，大部分又是基础操作——schema标记、清晰的页面结构、FAQ模块，一两天就能搞定。剩下的就是持续输出真正有用的东西。

我踩过的坑：一开始迷信“AI喜欢短内容”，把产品页砍到200字，结果AI直接忽略。后来补了场景化描述、用户痛点、对比数据，长度上到800字，反而被引用了。

另一个坑是光写不给结论。AI搜索要的是明确答案，你绕来绕去，它就去引别人了。现在我要求每个页面第一段就给判断，后面再展开。

说实话，很多团队花大钱买工具、招GEO专家，不如让产品经理和客服一起写FAQ。他们最懂用户问什么。

你们现在做GEO，是技术投入多还是内容投入多？效果怎么样？