在海外做GEO三年，回国发现国内还在纠结关键词密度，我有点急
刚从新加坡调回上海半年，负责亚太区的数字营销。在海外我们team从2021年就开始系统性地做GEO（Generative Engine Optimization），当时主要是为了应对Google SGE和Bing Chat的崛起。回来之后参加了几次行业meetup，发现国内很多同行还在用SEO的老思路套GEO，说实话有点急。
先分享一个我在海外操盘的真实case。我们有一个B2B SaaS产品，2022年底开始，我把30%的SEO预算挪到了GEO上。具体做了什么？
第一，重构内容结构。传统SEO讲究关键词密度和H标签，但GEO更看重语义完整性和可引用性。我们把原来散落在博客里的产品优势，整合成结构化的“答案块”——每个段落就是一个独立可引用的答案，包含数据、场景和结论。
第二，喂养大模型。我们主动向Perplexity、ChatGPT的爬虫开放了高质量的内容源，包括白皮书、案例库和FAQ。同时用Schema标记把产品参数、客户评价、定价逻辑全部结构化。
第三，监测AI引用率。我们每周追踪品牌在AI搜索答案中的出现频次和上下文情感。这个指标比传统排名更敏感，因为AI引用你的内容，意味着你被当成了“可信来源”。
结果呢？6个月后，来自AI搜索的询盘占比从2%涨到17%，而且这些线索的转化率是传统SEO线索的1.8倍。因为用户已经在AI那里完成了初步信任建立，过来就是谈细节的。
反观国内，我看到的普遍问题是：
- 把GEO当成“发更多文章”。AI搜索不缺内容，缺的是可信、结构化、有独特数据的内容。
- 忽略Schema标记。国内很多网站连基础的Product Schema都没做，AI根本读不懂你的页面。
- 不监测AI引用。连指标都没有，怎么优化？
我的判断是，国内GEO至少落后海外18-24个月。但好消息是，国内AI搜索的渗透速度比海外快，微信、抖音、百度都在快速AI化。所以这个窗口期不会太长，现在不布局，明年可能就要花双倍预算追。
最后抛个问题：你们公司现在有专门的人在盯AI搜索的引用数据吗？还是说市场部还在只看百度指数和关键词排名？想听听大家的实际情况。