GEO做了半年，别被指标绑架，先看内容质量

简单说，GEO的技术门槛不高，关键是内容质量。这话我说过多次，但今天想结合半年多的实践，聊聊我的看法。

我们是做B2B SaaS的，从去年底开始尝试GEO。刚开始，团队一头雾水，报了一堆课，买了不少工具，但效果甚微。后来我亲自下场，发现核心问题在于：我们总想用SEO的思路来做GEO，拼命堆关键词、搞外链，但AI搜索根本不吃这一套。

有一次，我们把一篇产品介绍改写成“问题-答案”结构，增加场景化描述，结果被AI引用的频率明显上升。这让我意识到，AI更青睐能直接解决用户问题的内容，而不是自嗨式的营销文案。

还有一次，我们对比了两种标题风格，一个是纯干货型，一个是带点情绪化的，结果情绪化的标题在AI摘要里出现得更多，但点进去的内容反而更重要——AI会判断内容是否真的有用，否则即使被引用，用户来了也会走。

所以，我现在的做法是：内容团队专注写深度案例和白皮书，技术团队负责语义化标签和结构化数据，我每周只看两个指标：内容被引用的次数和用户停留时长，那些花里胡哨的排名、流量波动，先放一边。

说到底，GEO的本质是让人工智能理解你、信任你，而信任的前提是内容有干货、有事实、有逻辑。

你们在做GEO时，有没有遇到“指标好看，实际无效”的情况？比如排名上去了，但询盘没变，你们会怎么调整？