吐槽GEO工具的数据口径，谁来定义一下标准？

最近在用InsGEO和搜极星做对比测试，发现两边的数据口径差异大到离谱。同一个页面，同一个关键词，InsGEO显示AISEO评分85，搜极星给60，差了25分。关键是指标解释都不透明，问客服也说不清楚具体算法。

我拿自己公司的产品页做了个实验，把结构化数据改了改（加了JSON-LD的FAQ、Product、Breadcrumb），页面速度从3.2s优化到2.1s，结果InsGEO的评分涨了12%，搜极星只涨了4%。这差异让人头疼，到底信谁？

还有引用来源这个指标，InsGEO说我的页面被引用了5次，搜极星只检测到2次，可能跟抓取深度和知识图谱覆盖范围有关。但这样搞，做A/B测试的时候根本没法对齐数据，优化方向也容易跑偏。

我觉得GEO这个行业现在缺一个像Google Search Console那样统一的数据标准化工具，至少评分维度、抓取范围、加权逻辑要透明。不然大家各说各话，最终受损的是我们这些落地执行的人。

你们在实际项目里是怎么处理这种数据不一致的？是固定用某一个工具还是建立自己的基线？欢迎来讨论。