GEO效果追踪：我用数据复盘了三个月的投放

最近在社区里看到不少关于GEO效果的讨论，有人说好有人说坑，但多数都是凭感觉。作为数据科学出身的人，我实在看不下去，决定用数据说话。

我们公司三个月前开始做GEO，针对核心产品词和竞品词做了一轮优化，包括内容调整、结构化数据、品牌提及等。效果到底怎么样？我拉了几组关键数据：

自然搜索曝光：对比优化前后三个月，核心词在AI搜索（如Perplexity、Bing Chat）的曝光量提升了约60%，其中品牌词提升80%，产品词提升45%。但注意，这些数据仅来自某个第三方监测平台，口径可能偏乐观。

推荐流量：从AI搜索过来的点击量增长了35%，但转化率只微涨了5%，说明流量质量一般，可能吸引了不少好奇型用户。

品牌词搜索量：在百度指数里，品牌词搜索量没明显变化，但GEO带来的长尾词搜索量上升了20%。

用户行为：落地页跳出率降低了10%，平均停留时长增加15%，说明内容的相关性确实有所提升。

对比实验：我们选了五个竞品词，做了AB测试，优化组在AI搜索的排名平均上升了3位，而对照组基本不动。

数据陷阱：过程中踩过不少坑，比如某工具将品牌词的直接访问也算作GEO效果，导致数据虚高；还有AI搜索的个性化结果导致同一词不同设备差异巨大。

基于这些，我的结论是：GEO确实有效，但效果需要结合业务目标来衡量。如果目标是提升品牌曝光，那GEO表现不错；但如果追求直接转化，还需要配合其他渠道。

现在的问题：你们在做GEO时，主要用哪些数据指标来评估效果？有没有遇到过数据口径不一致的坑？求交流！