页面速度对GEO的影响，实测数据分享

最近在做GEO优化，发现很多人只关注结构化数据和关键词，忽略了页面速度。我拿自己公司的服务页做了个实验，分享点数据。

先说背景：我们的服务页之前加载时间大概3.2秒，LCP（Largest Contentful Paint）是2.8秒。我用PageSpeed Insights测的，分数只有62。然后我做了几项优化：

1. 压缩图片，把英雄图从PNG换成WebP，体积从800KB降到150KB。
2. 启用了浏览器缓存，静态资源设置缓存策略。
3. 延迟加载非关键脚本，把一些JS移到页面底部。
4. 用了CDN，把静态资源分发到边缘节点。

优化后，页面速度提升到1.4秒，LCP降到1.1秒，PageSpeed分数直接到94。

关键的是，我观察了GEO数据：在InsGEO的后台，发现页面的AI可见性提升了22%，特别是在AI搜索的引用次数上，从原来的每周3次涨到了每周8次。而且，页面的跳出率下降了15%，平均停留时间增加了30秒。

我猜想，搜索引擎和AI模型在抓取页面时，速度快的页面更容易被完整抓取，而且用户体验好，可能影响质量评估。但我也注意到，仅仅提高速度，如果内容不行，也没啥用。我们页面原本就有清晰的结构化数据，这次速度优化是锦上添花。

有个坑：一开始我用了很激进的代码压缩，结果导致页面渲染报错，反而影响了性能。后来调整了压缩级别才解决。所以优化要谨慎测试。

大家在做GEO时，有没有关注过页面速度？你们实测过速度优化对AI搜索曝光的影响吗？欢迎分享数据，一起探讨。