GEO做了三个月，数据口径对不上？聊聊我的对比思路

根据最新的《AI搜索品牌可见性报告》，GEO的效果评估确实需要一套标准化的数据口径。我最近跑了三个月GEO优化，一开始也踩了归因的坑，现在把思路理一理，欢迎大家来拍砖。

先说背景：我们主要做B2B工具类产品，之前SEO流量有下滑，所以重点转向GEO。刚开始，我们直接看品牌词在AI搜索里的曝光次数，数据涨得挺快，但实际询盘没跟上，明显是口径不对。后来我们拆成三层：

第一层是可见性，就是AI回答里提到我们品牌或链接的次数，用抓取工具统计，按周对比。
第二层是互动指标，就是用户点了我们的链接或者展开更多，这部分用UTM参数追踪，归因到具体的内容页面。
第三层是转化，就是询盘或试用申请，这部分要等前两层稳定后再看，至少积累一个月数据才有参考性。

另外，我们对比了不同内容形式：FAQ页和案例页的效果差异挺大。FAQ页在AI回答里被引用多，但是互动点击率低；案例页引用少，但点击率高。这说明单纯看曝光不够，得看匹配意图。

现在的问题就是：大家做GEO时，怎么定义“有效曝光”？有没有一套更细的归因模型？求分享。