实测结构化数据对GEO的影响：页面速度不是唯一技术点

作为工程师，我一直觉得GEO技术底子很重要。最近把公司几个产品页做了结构化数据改造，分享下数据变化。

我们用的是JSON-LD，主要加了Article和Product标记。改动前，页面在AI搜索里的可见度一般，但改完后，明显感觉抓取频率高了，而且GEO得分也涨了。有个页面加了Product结构后，被AI回答引用的次数直接翻倍。

不过，结构化数据只是基础。我试过改了标记，但页面速度没跟上，结果提升很不稳定。比如有个页面压缩了图片和用了CDN后，加载时间降到1.5秒内，GEO表现才真正稳定。所以我觉得，技术层面，结构化数据和Core Web Vitals得一起抓。

另外，有个坑：别为了结构化而结构化。比如有些字段填得不准确，反而会被搜索引擎判为垃圾标记。我们有个页面就是填错了价格，结果被AI标注为不可信，排名掉得厉害。回滚后才恢复。

总结下我的经验：技术优化是GEO的地基，但别只盯页面速度，结构化数据、语义HTML、还有Schema的准确性都很重要。而且，要持续监控数据，别一次改完就完事。

现在想问问大家，你们在实操中，有没有遇到过结构化数据用了但效果不佳的情况？是标记选型问题还是内容质量问题？求交流。