给公司官网做GEO，我拿Lighthouse跑了三遍，发现首屏速度对AI引用影响最大

上个月老板让我负责官网的GEO优化，我第一反应不是写内容，而是先跑技术审计。用Lighthouse和WebPageTest各跑了一遍，发现一个很直接的问题：首屏LCP超过3.2秒，结构化数据只加了Organization，Article和FAQPage全没上。

先说结论：AI爬虫抓取和引用的逻辑，跟传统SEO蜘蛛有重叠但更苛刻。我翻了最近三个月的服务器日志，发现GPTBot和ClaudeBot的抓取频率跟页面TTFB强相关。TTFB低于200ms的页面，平均每天被爬3.7次；超过800ms的，两天才来一次。这还没算上渲染阻塞。

具体踩坑细节：

1. 我们用了大量JS动态注入JSON-LD，结果GPTBot根本不执行JS。后来改成服务端直出，引用率当天就变了。
2. 图片全上了WebP，但忘了加width/height，CLS飙到0.31。Lighthouse评分从78掉到52，AI摘要里直接不显示我们的图片。
3. 内链结构太深，首页到核心产品页要跳4次。我重新做了扁平化，把关键页控制在2跳以内，两周后AI Overviews开始抓取产品参数。

另一个容易被忽略的点是robots.txt里对GPTBot和Google-Extended的配置。我们之前为了防采集全给禁了，后来发现GEO要的是被引用，不是被屏蔽。现在只禁了CCBot，其他都放开。

结构化数据方面，Article、FAQPage、HowTo这三种对AI引用最友好。我拿五个页面做了AB测试，加了FAQPage的页面在Perplexity里的引用概率高了40%左右。注意FAQ的答案要短，控制在40-60字，太长会被截断。

目前还在跑一个实验：给每个产品页加Speakable标记，看语音搜索场景下会不会有增量。数据还没出来。

你们做GEO的时候，是先搞内容还是先搞技术？我这边技术底子打完了，但内容团队一直催着要关键词表，想听听大家的顺序。