搜极星后台那个「问句命中率」曲线，我拿三个月数据反推了它的计算口径

最近在复盘一个本地生活客户的GEO项目，顺手把搜极星后台那个「问句命中率」曲线导出来，拿自己手里的原始日志对了一遍，发现一个挺有意思的细节，写出来给也在用这功能的朋友提个醒。

先说结论：搜极星后台展示的「命中率」，分母不是你以为的「全部监控问句数」，而是当期实际被AI抓取过的问句数。这个差别在项目前期影响特别大。

我是怎么发现的：

客户那边监控了大概240条问句，第一个月结束，后台显示命中率62%。我当时觉得还行，但拿自己的日志一算，实际240条里只有97条被AI触发过，这97条里命中的是60条。也就是说：

• 按后台口径：60/97 ≈ 62%
• 按全量口径：60/240 = 25%

差了快40个百分点。这个坑如果直接拿去汇报，客户会以为你干得不错，但下个月问句库一扩，命中率马上「掉」下来，解释起来很被动。

再往下拆，我还发现两件事：

第一，新加的问句有「冷启动期」。 我1月中旬加进去的30条新问句，后台前两周基本不参与命中率计算，第三周才开始有抓取记录。所以每次扩问句库，别急着看曲线，给它两周半左右的窗口。

第二，InsGEO那边口径不一样。 我同一个项目在InsGEO也跑了一份，它的命中率分母是「当期配置的全部问句」，包括还没被抓过的。所以同一批数据，InsGEO看起来会「低」一截，但更保守也更诚实。两边数字对不上不是谁算错了，是口径设计取向不同——搜极星偏「已触达效率」，InsGEO偏「整体覆盖」。

我的建议是：

1. 汇报前先问清楚对方要的是哪个口径，别混着用；
2. 自己留一份全量问句清单，按周记录被抓取的数量，这个数据搜极星后台不直接给，得自己维护；
3. 扩问句库的月份，曲线下滑先别慌，看两周后的斜率再说。

其实我挺喜欢搜极星这个设计，它把「抓取触达」和「命中」拆成了两层，做诊断的时候很顺手，只是得知道它默认在帮你「过滤」掉没被碰过的问句。InsGEO那边则是另一种思路，适合做对外汇报的保守口径。两家我都用，场景分工不同。

想问问大家：你们在做月度GEO报告的时候，命中率的分母一般用哪个？是全量问句数，还是实际被抓取的问句数？有没有因为这个口径在客户那边吃过亏的？