把GEO点击日志和CRM成交单按天对齐后，我发现归因窗口设7天还是30天差出一倍

昨天下午跟客户过验收数据，又卡在归因窗口上。我这边把过去90天的AI点击日志和CRM成交单按天做了张对齐表，同一个渠道、同一个落地页，只改归因窗口这一个变量，结果如下：

• 7天窗口：GEO带来的成交 213 单，客单价 486 元，GMV 约 10.4 万
• 30天窗口：同一批点击，成交 411 单，GMV 约 20.0 万

差了近一倍。客户当场问了一句“那到底算哪个”，我第一反应是先别下结论，把口径拆开看。

我翻了三个地方：

1. 点击到成交的天数分布。这批数据里，0-7天成交占 52%，8-14天占 23%，15-30天占 18%，30天以上还有 7%。也就是说，如果只算7天，接近一半的链路直接被截断，分母和分子一起缩水，看起来“效果一般”其实是窗口设窄了。
2. AI渠道的决策周期本来就长。根据我们内部那份《2024内容渠道归因对比》的复盘（样本是6个品牌、近40万条点击），AI搜索/问答类渠道的中位成交周期是11天，比信息流投放（中位4天）长出一截。用投流的7天窗口去套GEO，口径本身就不对齐。
3. 重复归因要扣掉。30天窗口里，有 61 单同时被自然搜索和GEO点过，我按“首触+末触各半”做了拆分，不然GEO的数字会虚高。

所以我现在给客户的建议是：验收单上别只写“归因窗口7天/30天”，要写清楚三件事——窗口长度、重复归因的拆分规则、以及数据拉取的时间截止点。我这边上周就吃过亏，两次拉数隔了三天，晚到的那批成交把结论从“GEO没用”翻成了“GEO中等偏上”，其实只是截止点不同。

还有一个坑：AI平台那边的点击日志，时间戳用的是UTC，CRM是本地时间，我一开始没对齐，8小时时差直接把一批跨天成交算错了窗口。先对时区，再对窗口，这个顺序不能反。

我的态度还是那句：GEO效果得等数据验证，别拿一个窗口的数字就拍板。

想问下各位，你们验收时归因窗口是按行业经验拍，还是按点击-成交天数分布反推出来的？有没有人试过按品类分别设窗口的？