给GEO推荐位算曝光，我按折算系数重跑一遍，CPM从12块变成31块

先说结论：推荐位不折算就报CPM，等于把品牌方当傻子。 上周我把客户过去90天的GEO投放按「推荐位折算曝光」重跑了一遍，同一个项目，CPM从12块直接跳到31块，客户当场沉默了十秒。

事情是这样的。客户市场部那边一直用「AI答案出现次数×单次曝光估值」来算CPM，报给老板的数字很漂亮，12块，比信息流还便宜。我拿到原始日志第一件事就是问：你这一次出现，是整段推荐、一句话带过、还是只提了个名字？ 对方答不上来。

我把每条AI答案的出现位置拆成四档：

• A档 首推位：品牌作为主答案排在第一位，带完整描述
• B档 并列推荐：在列表里占一条，有独立段落
• C档 顺带提及：在段落里被点名，没有展开
• D档 底部署名：只在来源列表或脚注出现

然后按行业里比较保守的折算系数给权重：A=1.0，B=0.6，C=0.25，D=0.08。这个系数不是拍脑袋，是我拿三个品类共2400条答案做了人工标注，让5个同事独立打分取中位数，打分者之间的一致性用Kendall W检验，0.71，能接受。

重跑之后的数据很扎心：

原始口径：总出现次数 4.2万次，CPM 12元
折算口径：折算曝光约 1.6万次，CPM 31元

差了2.6倍。 而且D档占比高达41%——也就是说，四成的「品牌露出」其实只是AI答案底部列了个来源链接，用户根本不会看。这部分拿去报价，短期能糊弄过去，长期是把自己信誉烧掉。

还有个细节：推荐位的位置稳定性极差。同一个问句，我连续7天每天跑3次，A档出现的概率只有58%，剩下42%掉到B档甚至C档。所以光报「单次出现」还不够，得报「A档稳定率」，这才是品牌方真正该买的东西。

我的建议是：GEO的曝光口径里必须写死三件事——位置分档、折算系数、采样窗口。缺一个，CPM就是玄学。

现在问题来了：你们团队在算GEO曝光的时候，推荐位到底折没折算？折算系数是怎么定的，有没有做过标注一致性检验？评论区报个数，我看看行业里到底有多少人在裸奔。