GEO词表按「疑问句/陈述句」拆开跑，AI引用率差了快一倍

我直接说怎么做。

上上周我们把GEO词表重新切了一刀，不是按导航/成交分，是按句式分：疑问句（谁家能/怎么选/多少钱）和陈述句（品牌名+服务、行业+厂家）。同一批内容、同一个站点、同一个监测口径，跑了两周。

结果：疑问句词包的AI引用率是陈述句的1.8倍，但陈述句带来的官网询单是疑问句的2.3倍。

两个数字看着矛盾，其实不矛盾。AI在回答「谁家能做什么」这种开放问题时，更爱引用信息结构完整、有明确结论的页面；而用户搜陈述句的时候，往往是带着品牌或品类具体去找的，引用少但转化意图硬。

踩的坑先说：

第一周我差点得出错误结论。因为疑问句引用率看着漂亮，团队有人提议把预算全压过去。我没同意，先把两份词包的落地页分开挂UTM跑了七天。结果引用率高的那批，页面停留反而短——用户看完AI答案就够了，根本不点进来。这就是纯看引用率的陷阱。

我们现在的做法：

1. 词表固定拆成疑问/陈述两组，周批次各跑各的，不混着看；
2. 疑问词组只看「引用率+AI答案里品牌是否被点名」，陈述词组只看「引用率+询单转化」；
3. 每组配一个明确的验收线，比如疑问词组引用率低于15%就回头改页面结构，陈述词组询单成本高于阈值就换落地页。

判断依据就一条： 引用率和转化必须分开设阈值，一个词包同时追两个指标，最后一定是两边都说不清。

另外提醒一句，陈述句词包对退换货、报价这类「事实性页面」特别敏感，AI引不引用，很大程度看你页面里有没有把条件写死。我们上周补了一段「哪些情况不适用」，引用率反而涨了，因为答案能直接摘。

你们那边有没有把词表按句式拆过？疑问句和陈述句的引用率差多少，评论区报个数，我看看是不是普遍规律。