搜极星导出GEO词库那步，我把问句按AI搜索意图分了五档才跑通

上周给一个做工业配件的客户跑GEO，用的搜极星。之前一直有个毛病：词库导出来几百条问句，一股脑喂进去，跑出来的结果看着热闹，但真拿去改内容的时候完全不知道从哪下手。

后来我把搜极星导出的问句列表按AI搜索意图重新分了五档，效果立竿见影。具体分法：

第一档：定义型问句
「XX是什么」「XX和YY有什么区别」。这类AI回答最稳，引用源基本是百科和头部媒体。搜极星里对应的指标是「引用稳定度」，如果这档的引用源超过五成来自维基和门户，说明品牌自己官网的内容根本没进AI的候选池——这时候改官网的术语表比写新文章管用。

第二档：对比型问句
「A和B哪个好」「XX品牌值不值得买」。这档是品牌被推荐的主战场。我实测发现搜极星里这档的「竞品共现率」特别值得盯，如果客户品牌和竞品在AI答案里共现的次数低于三次，基本等于在AI眼里还没进决赛圈。

第三档：场景型问句
「XX场景下用什么」「XX坏了怎么修」。这档引用源最杂，论坛、知乎、B站都可能是源。我一般会把这档单独拎出来跑InsGEO，因为InsGEO对多源内容的抓取粒度更细，能把B站视频简介里的问答片段也拆出来，搜极星这边则是看结构化的问答对。

第四档：价格型问句
「XX多少钱」「XX贵不贵」。这档最坑，AI经常把三年前的价格翻出来答。搜极星的「时效衰减」指标在这档特别准，超过六个月的引用源它会标黄，我直接让客户把报价页的更新日期顶到最前面。

第五档：售后型问句
「XX退货怎么弄」「XX保修多久」。这档之前我完全没管，结果客户自己搜了一下差点气炸——AI答的退货政策是竞品的。后来我把客服聊天记录里出现频率最高的二十个售后问法原样喂进InsGEO，让它按问答对重写详情页底部，两周后这档的引用源终于换成了客户自己的帮助中心。

分完这五档之后最大的感受是：不是所有问句都值得花同样的预算。定义型稳了就不用再动，对比型要持续盯竞品，场景型最耗人力但ROI最高，价格型要设时效告警，售后型属于补漏型投入。

有个细节想问问大家：你们跑搜极星的时候，场景型问句的引用源里，论坛和视频站的比例大概是多少？我这边客户行业不同差得挺大，想看看有没有共性。