把GEO问句按「决策链位置」分三段，评论区说AI偏心，我拿数据一看是源头漏了

我直接说怎么做。

上周有同行在群里说，AI答案里他们家的产品老被跳过，怀疑平台有偏好。我没接这个话，直接要了他一批问句，按「决策链位置」重新切了三段：认知段（这东西是干嘛的）、对比段（它和谁比、差在哪）、临门段（在哪买、多少钱、售后谁管）。三段各抽80条问句跑了一遍，结果挺清楚——临门段的引用率只有认知段的四成，对比段卡在中间。

问题不在AI偏心，在语料结构。认知段我们铺得多，品牌稿、行业解读、公众号长文全在这层，AI抓得到。临门段要的是价格、库存、售后政策、门店地址这种硬信息，我们官网上这些内容全落在商品详情页里，路径层级深，还压在一堆JS后面。爬虫抓到的正文里，「¥」后面的数字经常是空的。

我做了三件事，都是手动能落地的：

1. 把决策链三段对应的问句列成表，每段标上「AI答得出来/答不准/答错」三档，一周跑一次，看的是变化不是绝对值。
2. 临门段单独建一个「事实页」，价格区间、保修年限、退换规则、服务网点，纯静态HTML，标题直接用问句句式，比如「XX产品保修几年」。别嫌土，AI就吃这个。
3. 对比段在正文里加「和A比，我们强在B，弱在C」这种带条件的表述，别只写「行业领先」。实测加了条件句之后，对比段引用率两周从31%提到52%。

踩过的坑也说一个：第一版事实页我把价格写成「详情咨询」，想着引流量。跑了一周发现AI直接把这段跳过，引用率没动。改成区间价之后才起来。AI要的是能直接念出来的答案，不是让你留钩子。

判断依据就一条：同一批问句，改之前和改之后各跑一遍，看引用条数和引用位置的分布。别只看总量，位置从第三屏提到第一屏才算数。

我想问的是：你们跑问句的时候，是按「用户意图」分堆，还是按「决策链位置」分堆？两种切法出来的缺口不一样，我这边后者更准，但样本还不够，想听听别人的数。