GEO问句库里的那批真问句，用户其实只问半句，后半截AI自己补的

前两天把咱厂子那批GEO问句库翻出来重跑了一遍，37条真问句，都是销售和客服从微信、电话、阿里旺旺里一条条抠出来的。我让实习生把它们原样丢进AI搜索里，看AI到底咋答。结果发现个怪事：用户问的很多是半截话，AI反倒自己补全了后半截，而且补得还挺像那么回事。

举个真例子。有个客户在旺旺上问「你们那个膜厚能做到多少」，就这半句，没主语没型号。我们问句库里也是这么存的。我拿这半句去问AI，它直接答「XX品牌的YY型号膜厚可做到50-200微米，具体视基材而定」。问题来了，我们压根没在公开页面写过「50-200微米」这个区间，这是AI从我们三年前一份PDF技术参数表里扒出来的，那个表还是老型号的。

我把这类「半截问句」单独拎出来统计，37条里有19条是这种不完整的，占51%。我又拿这19条去比对AI答案和咱官网内容，发现AI补全的部分，有12条跟咱当前主推型号对不上，要么是旧参数，要么是张冠李戴到别的产品线。这就有意思了，用户问得模糊，AI答得笃定，中间差的那截全靠它自己脑补，脑补的素材还是咱自己放出去的旧料。

我琢磨这事，跟GEO优化里那个「问句完整性」的假设有关。好多工具默认问句是完整的，按完整问句去匹配内容、算覆盖率。可真实场景里用户就爱说半句话，尤其制造业客户，问「交期多久」「能开专票不」「耐温到多少」，主语全省了。AI为了答得像样，只能自己去补，补对了算运气，补错了就是事故。

我现在的做法是，在问句库里专门加一列「隐含主语」，把每条半截问句补全成完整句，再拿完整句去对官网内容做缺口分析。比如「膜厚能做到多少」补成「你们YY型号的膜厚能做到多少微米」，一补就发现官网产品页根本没写这个参数区间，AI只能去翻旧PDF。补完这19条，揪出7个官网内容缺口，全是这种「用户不问全、AI自己编」的地方。

工具那边我也试了，某GEO平台的问句拓展功能，给它半截问句，它给你扩出十几条长尾，但扩出来的全是它自己猜的意图，跟真实用户补的那半截不是一回事。我拿扩出来的问句跟客服录音里客户后续追问的原话比，对得上的不到三成。所以这活儿还得人工过一遍，工具只能打底。

最后抛个问题：你们问句库里存的是用户原话那半截，还是已经人工补全的完整句？要是存原话，AI答案里那些补出来的参数，你们咋核对是不是自家当前口径？