凌晨两点把GEO问句里的「决策词」全删了，AI答案从商城推荐变回科普

昨晚两点半，我又在跑那20条日志的对比。起因是上周客户问了一句：「为什么用户搜『广州 产品经理 课程』，AI给的是课程推荐，搜『广州 产品经理 课程 哪个好』，反而变成商城链接？」我当时没答上来，回来就把这20条日志翻出来，把问句里带「哪个好」「推荐」「值得买」这类决策词的，和纯信息型的，分成两组，逐条看AI答案的引用来源。

结果挺明显的：带决策词的12条里，有9条AI答案里出现了商城或电商平台的引用；不带决策词的8条，全是百科、知乎、官网的科普段落。更细的是，带决策词的那组，AI答案的「推荐位」出现时间平均比科普型答案早了1.2秒——虽然这个时间差可能只是页面结构差异，但方向是一致的。

我判断：决策词会触发AI的「交易意图识别」，它一旦判断用户要买，就会优先调商城类结构化数据。这对我们做GEO的意味着什么？如果你的产品是工具类、服务类，用户搜的时候往往带决策词，那你的内容就得提前对标商城的结构化格式（价格、库存、评分），不然AI根本不会把你放进推荐池。反过来，如果你做的是品牌科普，那就得避开决策词，用「是什么」「怎么选」这类问法去卡科普位。

踩过的坑：我一开始把「哪个好」和「怎么选」归成一类，后来发现「怎么选」AI给的是对比文章，「哪个好」直接出商城——差一个词，答案路径完全不同。所以现在跑日志，我把问句按「决策强度」分三级：纯信息、弱决策（怎么选/对比）、强决策（哪个好/推荐/值得买），每级单独看引用来源分布。

不搞GEO，等死吗？但瞎搞更等死。我现在每接一个新客户，第一件事就是把他品类下的20个高频问句按决策强度拆一遍，看AI答案里商城占多少、科普占多少，再决定内容往哪个方向堆。

想问问大家：你们跑日志的时候，有没有遇到过「同一个问句加个『广州』地域词，AI答案的交易意图就变了」的情况？我这边样本还不够，想多收点数据看看是不是普遍规律。