老板让我一周内把GEO问答铺满，我把AI答案里缺的字段全列出来了

事情是这样的……上周老板刷到竞品在AI里被推荐，回头就问我：「咱们的GEO问答铺了多少条了？」我说才几十条，他直接来一句「一周内铺满」。我当时脑子嗡一下，铺满是铺多少？铺什么？

焦虑了一晚上，第二天我换了个笨办法：不追条数，先拿品牌常被问的20个问题去问AI，然后把AI答的每一条跟我们的备案资料、水洗标、检测报告逐字对。对完发现一个挺要命的事——AI不是「没内容」，是「缺关键字段」。

比如问「这件羽绒服充绒量多少」，AI答「约200g」，我们详情页写的是「180g（M码）」，差20g。再问「面料成分」，AI把「聚酯纤维95% 氨纶5%」答成「聚酯纤维100%」。还有问「能不能机洗」，AI说「建议手洗」，但水洗标上明明白白画着可机洗符号。这种错，客户收到货一翻标就露馅，比不出现还伤品牌。

我顺手做了个表，把20个问题拆成「数值类字段」「条件类字段」「符号类字段」三列，然后去看AI缺哪类。结果挺明显：凡是详情页用图片展示水洗标、或者把规格塞进长图里的，AI基本都答错或答不全；反倒是老老实实用文字+表格写清楚的，引用得最准。

所以我现在给老板的回复是：一周铺满不现实，但一周可以把20个高频问题的「字段底稿」理出来——每个问题对应哪份原始资料、哪个字段、什么单位、什么条件范围，全部列清楚再喂。工具我还在摸，试了两个监测后台，字段抓取的口径都不太一样，真不敢直接信。

想请教下社区里做过品类问答的前辈：你们拆字段是按「产品属性」拆，还是按「用户问法」拆？我卡在这儿好几天了……求指点🙏