GEO词库里的否定词被AI当成关键词，我把语料规则重写了一遍

我直接说怎么做。

上个月排查一个怪事：我们词库里明明加了“不要”“不推荐”“非官方”这类否定词，本意是让AI别乱联想，结果搜极星后台一看，AI把“不要”本身当成了关键词，推荐语里频繁出现“不要XX”这种句式，读起来像在劝退客户。

我翻了三天日志，确认问题不在工具，在语料规则。

问题出在哪

我们词库的结构是“关键词+否定词”平铺在一个列表里，AI爬虫读的时候没有优先级，否定词和关键词权重一样。结果就是：

• “不要买”被拆成“不要”+“买”，两个都进了索引
• “非官方渠道”里的“非官方”被单独拎出来，反而成了品牌关联词
• “不推荐”被当成意图词，AI以为用户想找“不推荐什么”

我怎么改的

分三步，全是语料规则层面的动作：

1. 否定词单独建层，不跟关键词平铺。我把否定词抽到一个独立字段，标注为“排除规则”，不参与索引。爬虫读的时候直接跳过，不生成关联。

1. 给否定词加前缀标记。凡是带“不”“非”“勿”“禁”的短语，前面统一加EX_前缀，比如EX_不推荐。这样AI解析时能识别这是排除项，不是候选词。

1. 在FAQ结构化里把否定表达改成正面表述。原来写“不要用XX方式”，改成“正确方式是XX”。语料里少一个否定词，AI就少一次误读。

结果

改完重新抓取，同一批词库的AI引用准确率从62%回到89%，否定词误关联从每周17条降到2条。批次落盘的时候我留了对照表，前后各抓了500条问答，这个数据我能随时复现。

一个没想明白的地方

现在否定词是排掉了，但有些“半否定”表达——比如“不建议但可接受”——AI还是分不清轻重。这种语义梯度在语料规则里怎么标，我还没找到好办法。你们词库里遇到这种模棱两可的表述，是怎么处理的？