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GEO优化

把GEO问答按「决策阶段」拆开测,我发现种草期的AI答案根本不该追转化

创业小强 96 0 39

上周跟一个做小家电的哥们吃饭,他吐槽说GEO投了三个月,AI答案里品牌是露脸了,但成交没动静,怀疑是不是又交智商税。我让他把问句库拉出来看一眼,结果发现他所有问句全堆在「买哪个牌子好」「XX和YY哪个值得买」这种决策后期,种草期的问句一个没测。

我说你这不叫GEO没效果,叫测量口径错了。

回来我自己拿自家产品线跑了一遍,把问句按用户决策阶段硬拆成三层:

第一层:认知期。典型问句是「XX品类怎么选」「XX是什么原理」。这层AI答案里品牌出现的概率本来就低,用户也不是冲着买来的。我测了42条认知期问句,品牌被引用的只有6条,占比14%。但这层我根本不追转化,只看一个指标——AI答案里引用的信源是不是我的官网或者我的白皮书。结果是3条。说明啥?说明我的科普内容还没被AI当成可信信源。这层要做的是内容资产,不是投广告。

第二层:比较期。问句像「A和B哪个好」「同价位推荐」。这层我测了58条,品牌被提到31条,但里面有一半是跟竞品并列出现,AI给的是「各有优劣」这种和稀泥答案。我翻回去看详情页,发现我们对比页里缺了关键参数的结构化标注,AI抓不到硬指标,只能泛泛说。补了参数表之后重跑,并列出现变成明确推荐的从11条涨到24条。这层才是GEO真正能撬动的杠杆点。

第三层:成交期。问句是「XX多少钱」「XX有优惠吗」「XX售后怎么样」。这层用户意图最明确,AI答案里品牌出现基本就等于临门一脚。我测了36条,品牌出现29条,看着不错。但细看有8条把价格答错了,原因是详情页价格用了图片没写文字,AI只能猜。这层拼的是信息准确度,一个数字错了前面全白搭。

三层跑完我算了笔账:认知期占了问句库的七成,但能直接带动成交的不到5%。以前我傻乎乎地把预算平均撒,现在认知期只留内容生产成本,比较期和成交期才是投放和优化的重点。上个月把这三层的预算重新分配后,同样的钱,比较期的AI推荐率提了18个点。

所以我的判断很简单:GEO不是一套打法通吃,你得先搞清楚你的问句落在哪一层,再看那一层该看什么指标。种草期追转化,等于用秤量温度,纯属自找难受。现在不做分层,更待何时!

抛个问题:你们测GEO效果的时候,问句库是按决策阶段拆的,还是按品类或关键词热度拆的?拆完发现哪一层的AI答案最不听话?

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