GEO优化
GEO问句库里「多语言混写」的问句,AI引用率比纯中文低了一半
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上周复盘问句库时,我顺手按「语言形式」切了一刀,结果挺意外的:同一批产品卖点,纯中文问句的AI引用率是38%,中英混写的(比如「XX品牌的selling point有哪些」)只有17%,差了不止一半。
一开始我以为是样本量问题,把近三个月的日志全拉出来重跑,趋势还是一样。后来逐个看AI的回答链路,发现两个卡点:
第一,混写问句在意图识别阶段容易被当成「泛查询」,AI更倾向给一段百科式概述,而不是直接引我们的产品页。纯中文问句反而更容易触发「求推荐/求对比」的精细检索,引用段落也更聚焦。
第二,混写里的英文词如果和我们页面上的中文表述不完全对齐(比如页面写「续航」,问句写「battery life」),检索召回会掉一档。我拿五组对照问句测过,把英文词替换成页面原词后,引用率能回涨12个点左右。
所以我的做法是:问句库先按语言形式分组,混写问句单独跑一轮,重点看它引的是哪类页面。如果引的是品牌百科页而不是转化页,就说明这条问句「问得泛」,得补一条纯中文的精细问句做对照。另外,混写问句里的英文术语,统一换成我们页面上实际用的词,别让AI在语义对齐上多绕一道。
踩过的坑也说一句:我一开始图省事,直接把混写问句批量翻译成中文再跑,结果问句的「口语感」没了,AI反而答得更模板化。后来改成保留原问句、只替换术语,效果才回来。
你们问句库里混写问句占比大概多少?有没有人试过按「术语对齐度」给问句打分?加油,你可以的!
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