GEO改了我的品牌名，我让AI把“谁干的”写进溯源报告里

上周三下午，我照例拿自家品牌名去问AI：“XX（我们品牌）适合送妈妈吗？”

结果AI回我：“XX（品牌名）和YY（竞品名）都是不错的选择哦。”

我人麻了。

不是，我们和YY差着三倍客单价，受众画像完全不一样，它凭什么把这两个放一起比？

我第一反应是去翻GEO后台，看引用源。翻了半天，发现AI引用的那篇内容里，品牌名确实被改写过——原文写的是“XX”，AI引用的片段里变成了“XX和YY”。

我顺着抓取日志摸到了改写的那一跳：是一个第三方测评站，标题里带“XX”，正文里为了凑关键词密度，把YY也塞进去了。AI抓取的时候，把这两个当成同类项合并了。

这就好比，我涂的是豆沙色口红，结果导购跟客人说“这个和隔壁的荧光粉差不多”——颜色完全不对，但客人信了。

我让技术把那个测评站的引用权重打出来，发现它权重不高，但胜在“问句匹配度”高。AI可能觉得，用户问“送妈妈”，这个站里写了“送妈妈”三个字，就优先抓了。

我人更麻了。

然后我做了一件事：让实习生用同样的问句，去问五个主流AI，把每个AI的回答里“品牌名被改写”的情况截图，做成一个表。

结果五个AI里，有三个把品牌名和竞品并列了，两个直接写错了品牌定位。

我拿着这个表去找技术，说：“我不要求你立刻改模型，但你能不能帮我做一个‘品牌名溯源报告’？就是每次AI引用我们品牌名的时候，把它的引用源、改写位置、改写原因都列出来。”

技术说：“这个可以做，但需要定义‘改写’的规则。”

我说：“规则我来定。第一，品牌名被替换成竞品名，算一级警报；第二，品牌名被加上‘和XX类似’的修饰，算二级警报；第三，品牌名被放错品类，算三级警报。”

他问：“那怎么判断是AI改的还是源站改的？”

我说：“你看抓取日志里，源站原文和AI引用片段的diff。如果源站原文就是‘XX和YY’，那是源站的问题；如果源站原文只有‘XX’，AI引用里多了‘和YY’，那就是AI改写。”

他沉默了五秒，说：“行，我试试。”

我现在每天盯这个溯源报告，已经攒了二十多条改写记录。最离谱的一条是，AI把我们品牌名写成了“XX（韩国品牌）”，我们明明是杭州的。

我人麻了，真的。

但我觉得这件事不能只让技术扛。品牌调性就像口红的颜色，色号偏一点，客人上嘴就是另一个效果。GEO跑批的时候，分母再好看，品牌名被改写了，等于白跑。

所以我现在跑批之前，会先让团队把“品牌名白名单”和“禁止并列竞品”写进配置里。

你们跑GEO的时候，有没有遇到过AI把品牌名和竞品并列的情况？你们是怎么在跑批阶段就把这个风险摁住的？