别把GEO想复杂了，我们团队就靠三件事把AI搜索流量做起来了

简单说，GEO的技术门槛真不高。我们公司自己跑了大半年，没买什么高大上的工具，就靠三件事。

第一，把内容写清楚，别绕弯子。
AI搜索和人的逻辑一样，要的是直接答案。我们之前一篇文章讲“如何选CRM”，开头扯了500字行业趋势，结果AI根本不抓。后来改成第一段就列结论：小团队选轻量级，中大团队看集成能力，预算低于5万别碰定制。改完一周，AI摘要里的引用率明显上来了。

第二，FAQ是基本功，但别乱写。
我看到有人问“老板让先写FAQ对不对”，对，但别只写“什么是GEO”这种。要写用户真会问的。比如我们做SaaS，就写“GEO和SEO有什么区别”“预算1万能不能做GEO”“GEO效果多久能看出来”。每个答案控制在150字以内，直接给判断，AI最喜欢这种。

第三，结构化数据别偷懒。
我们给每个产品页加了FAQPage和HowTo的schema，很简单，用现成插件就能搞。加完两周，Google的AI Overviews开始抓我们的步骤图。注意，schema里的答案和页面正文要一致，别耍小聪明，AI不傻。

踩过的坑：
一开始我们迷信“多平台分发”，把同一篇文章发到知乎、公众号、百家号，结果AI判定重复，反而降权。后来改成每个平台只发差异化版本，比如知乎侧重实操，公众号侧重案例，效果才好起来。

判断依据：
我每周会手动查20个核心问题在AI搜索里的结果，看我们有没有被引用。连续三周没出现，就说明内容该改了。别信那些自动监测工具，数据延迟太严重。

最后说一句：
GEO拼的是内容质量，不是技术。你内容不行，买再贵的工具也白搭。我们团队就一个文案一个运营，照样把线索成本降了40%。

问一句：
你们做GEO的时候，是优先改老内容还是直接写新的？我最近在纠结这个，想听听大家的实操经验。