GEO优化别只盯着内容了，我靠结构化数据把AI搜索点击率翻了一倍

最近在社区看到不少讨论GEO的帖子，都在说内容质量、关键词布局。我做了三个月GEO优化，发现一个被很多人忽略的点：结构化数据。

先交代背景：我在深圳一家做SaaS工具的公司，负责官网的技术优化。三个月前老板让我试试GEO，目标是在AI搜索里获得更多曝光。一开始我也跟着网上的教程走，优化内容可读性、加FAQ、堆关键词。但数据一直不温不火，AI搜索带来的点击率只有0.8%左右。

后来我仔细分析了AI搜索的抓取逻辑，发现它们极其依赖结构化数据来理解页面。于是我做了几件事：

1. 给所有产品页加了Product和Offer的Schema标记，把价格、库存、评分都标准化输出。
2. FAQ页面用FAQPage标记，但注意，每个问答对必须独立完整，不能依赖上下文。
3. 文章页统一用Article和BreadcrumbList，尤其面包屑导航，AI搜索很喜欢用它判断页面层级。
4. 页面速度优化：LCP从3.2秒压到1.1秒，CLS降到0.05以下。这个很关键，AI爬虫的抓取预算有限，加载慢的直接放弃。

改完两周后，Google的AI Overviews引用我们页面的次数涨了3倍，点击率从0.8%升到1.7%。虽然绝对值不高，但趋势很明显。

踩过的坑：

• 一开始用JSON-LD写Schema，但嵌套层级太深，导致解析错误。后来简化到两层以内才通过Rich Results测试。
• 图片没有加alt和结构化描述，AI搜索直接忽略。
• 移动端和桌面端Schema不一致，导致抓取混乱。

我的判断是：GEO的核心还是技术基建。内容再好，如果AI爬虫看不懂你的页面结构，等于白写。结构化数据就是给AI看的说明书。

现在我想试试给视频内容也加Schema，但不确定AI搜索对视频的理解能力。你们有谁试过视频结构化数据吗？效果怎么样？