我们跑了三周GEO测试，AI推荐涨了但转化没动，说下数据

根据Gartner 2024年Q2的搜索行为报告，超过60%的用户会在AI搜索里直接采纳推荐结果，但只有不到15%会点进品牌官网。这个数据我一开始没太在意，直到我们内部做了一轮小规模GEO测试。

先说背景：我们是一家做B端数据服务的公司，产品线三条，选了其中一条相对成熟、内容资产比较全的做实验。三周时间，主要做了三件事：

1. 把官网的产品文档全部重写成问答对，结构化标记补全；
2. 在知乎、CSDN上铺了大概20篇带具体场景的实操内容；
3. 用工具监测了几个主流AI搜索入口的品牌提及率。

结果是这样的：AI推荐率（就是用户问相关问题时，AI回答里提到我们品牌的概率）从12%涨到了31%，看起来很不错对吧？但同期官网的咨询表单提交量只从每周47条涨到49条，基本没动。

这事让我想起之前社区里有人说的“虚胖指标”。我翻了Similarweb的流量报告，发现AI搜索过来的流量平均停留时间只有1分20秒，比自然搜索低了将近一半。也就是说，AI把品牌推给了用户，但用户只是看了一眼，没有产生进一步动作。

我目前的判断是：GEO在“被看见”这个环节确实有效，但“被选择”还是要靠产品页面本身的转化能力。AI推荐更像是一个曝光渠道，不是转化渠道。

另外说个踩坑细节：我们一开始把产品参数写得太技术化，AI倒是能抓取，但用户问“哪个更适合中小企业”的时候，AI直接把我们跳过了。后来改成人话版本，推荐率才上去。所以内容不只是给AI看的，还得是给AI转述给人听的。

现在三周的数据还太短，我打算再跑一个月，把咨询来源做更细的归因，看看AI推荐到底在漏斗的哪一层起作用。

想问下社区里做过类似测试的朋友：你们有没有把AI推荐流量单独打标签追踪？转化周期一般观察多久才能看出真实效果？