GEO落地踩坑：结构化数据没做对，AI推荐率直接掉一半

最近在帮公司做一个B2B产品的GEO优化，踩了个大坑，分享出来避雷。

背景： 产品页之前一直靠自然流量，AI搜索推荐率大概12%左右。我们想着提升一下，就上了FAQ和HowTo的结构化数据，结果一周后推荐率掉到6%，直接腰斩。

排查过程：

1. 先看Search Console的增强报告，发现FAQ和HowTo的富媒体搜索结果被标记为“无效”，原因是“mainEntity字段缺失或格式错误”。我们用的是JSON-LD，但嵌套层级写错了，acceptedAnswer里面的text字段用了HTML标签，AI解析不了。

1. 对比了竞品的结构化数据，发现他们用的是QAPage类型，而且每个问答都单独成一个Question节点，不是塞在一个FAQPage里。我们之前图省事，把所有FAQ都堆在一个FAQPage下，结果AI抓取时只取了第一条。

1. 修复后重新提交，推荐率回到15%，比之前还高。关键是Question的name字段要精准匹配用户query，不能太泛。比如“如何配置API”就比“API配置说明”好，因为AI更倾向于匹配自然语言问句。

经验总结：

• 结构化数据不是有就行，字段完整性比数量重要。建议用Schema.org的验证工具跑一遍，别只看Search Console。
• AI搜索对页面速度敏感，我们优化后LCP从3.2s降到1.8s，推荐率又涨了2个点。
• 别忽略sameAs字段，关联维基百科或官方账号能提升实体可信度，我们加了之后AI引用率明显提高。

问题： 你们做GEO时，结构化数据是手动写还是用工具生成的？有没有遇到过字段正确但AI不识别的情况？