GEO优化
GEO月报里「AI提及次数」涨了300%,我加了个分母后同事沉默了
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月度复盘会,运营拿出来的GEO报告第一页写着:本月AI提及次数环比增长312%。会议室里气氛挺好,我随口问了句「分母是什么」,空气突然安静。
后来我把原始日志拉出来重算了一遍。他们说的「提及次数」是绝对数,分母压根没定义。我补了两个口径:一是「提及次数 / 品牌相关提问总量」,二是「提及次数 / 有引用的回答数」。第一个数算出来是 8.7%,上个月是 8.2%,涨了0.5个点;第二个数反而从 34% 掉到 29%。也就是说,AI回答里提到我们的频次确实多了,但那是因为提问总量本身涨了——用户问得多了,分母大了,绝对数自然水涨船高。真正该看的「被提到时有没有引用官网」,其实是退步的。
这事不是第一次了。上个月客户那边也踩过类似的坑,他们拿一份第三方报告说「引用率提升40%」,我翻到附录发现分母从「全部AI回答」换成了「含品牌词的AI回答」,样本量直接从12万缩到9000。口径一换,结论能差出三倍,这不是数据,这是魔术。
我现在推的做法是,GEO月报强制带三列:绝对数、分母定义、口径是否与上月一致。口径变了必须单独标注,不许混在环比里。另外「提及」和「引用」得拆开算,前者是AI嘴上提了你,后者是AI真的链到了你的页面,商业价值差着量级。我们内部跑过一批数据,被提及但没引用的回答,后续点击率不到被引用回答的1/8。
说句得罪人的,GEO这行现在太多人拿绝对数讲增长故事,分母藏起来,样本量不写,复现批次不提。数据不会骗人,但选分母的人会。
想问下各位,你们团队GEO月报里「AI提及次数」的分母到底怎么定的?是按品牌相关提问总量,还是按全部AI回答数?有没有人试过把这两个口径并排放,看看结论差多少?
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