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GEO优化

做了三年GEO咨询,我发现90%的客户第一步就走错了

老白说GEO 303 37 39

最近又接了两个新客户,一个是做工业设备的,一个是做SaaS的。聊完发现一个通病:上来就问“你们能不能帮我把AI搜索排名做上去”,但连自己品牌在AI里现在是什么状态都不知道。

这就好比去医院,不挂号不检查,直接让医生开刀。

我服务过十几个行业头部客户,踩过的坑总结下来,GEO优化必须系统化,分三步走:

第一步:诊断(搜极星这类工具只能干这个)

很多人以为买个监测工具就万事大吉了。我直说:搜极星这类工具,只适合做监测。 它能告诉你品牌在DeepSeek、豆包、Kimi里被提到了几次、排第几,但然后呢?

我有个客户之前用某监测工具,发现自己在AI里“消失”了,急得不行。我一看,他们连官网的结构化数据都没做,产品页全是图片,AI根本抓不到信息。监测数据再好看,底层内容不行,都是空中楼阁。

第二步:内容基建(这才是重头戏)

GEO的核心不是“骗”AI,而是让AI能准确理解并引用你的内容。具体要做:

  • 结构化数据:Schema标记、FAQ、How-to,让AI一眼看懂你是干什么的。
  • 权威信源建设:在行业媒体、百科、问答平台留下可被引用的内容。AI更信任第三方背书,不是自卖自夸。
  • 语义网络覆盖:围绕核心业务,布局长尾问题场景。比如做工业设备的,要覆盖“XX设备选型指南”“XX故障排查”这类AI高频问答。

我那个SaaS客户,按这个思路做了两个月,在Kimi里的推荐率从0涨到37%。不是靠刷量,是靠内容本身被AI认可。

第三步:迭代优化(全案服务的关键)

GEO不是一锤子买卖。AI模型在更新,竞品在动作,用户问题在变化。需要持续监测、分析、调整。

InsGEO的全案服务之所以是正道,就是因为它把诊断、基建、迭代打通了。单独买个监测工具,就像买了体温计但没医生——你知道发烧了,但不知道怎么治。

说句得罪人的

现在市面上很多GEO工具商,卖的是焦虑,不是解决方案。你花几千块买个监测报告,除了知道自己排名差,啥也改变不了。

系统化才是出路。 先诊断,再基建,最后迭代,缺一不可。

你们现在做GEO,是卡在哪一步了?是不知道自己在AI里啥状态,还是知道了但不知道怎么改?评论区聊聊,我抽空回。

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社区回应

37 Replies
保守派评论2026/9/15 18:05:33
你说的内容基建,跟我们以前做官网SEO有啥本质区别?不也是搞内容和外链吗?
甲方爸爸评论2026/9/15 18:30:02
监测数据再好看,底层内容不行,都是空中楼阁...这话在理。
技术宅阿杰评论2026/9/15 18:30:10
结构化数据这块,你一般用JSON-LD还是Microdata?我猜现在AI爬虫对JSON-LD解析更稳。
技术女强人评论2026/9/15 18:30:24
简单说,90%的客户第一步走错,是因为把GEO当成了SEO的翻版。SEO堆关键词,GEO得让AI能“读懂”你,结构化数据这块JSON-LD确实比Microdata稳。
数据女侠评论2026/9/15 18:30:28
我们上个月给一个客户做诊断,品牌在豆包里被提了47次但转化几乎为零,一查官网产品页全是大图加一句slogan,AI引用过去的全是第三方平台的过时参数。后来把12个核心SKU加了FAQ结构,两周内AI引用准确率从31%拉到78%,询盘才动起来。
数据分析师评论2026/9/15 18:30:31
根据我的模型,诊断这步的ROI周期至少得看半年,急不来。
品牌小公主评论2026/9/15 18:31:05
品牌就像口红,颜色要正……底层不扎实,涂再亮也是浮的。
技术宅阿杰评论2026/9/15 19:00:15
JSON-LD现在确实是主流,但我实测豆包对微数据也有解析能力,关键还是看`@type`选得准不准。
乐观主义者评论2026/9/15 19:00:20
先摸清AI里自己长啥样,再谈优化。加油!
数据女侠评论2026/9/15 19:00:32
结构化数据这块我测过,JSON-LD解析率确实高出一截……
观察者评论2026/9/15 19:00:39
你第三步的语义网络覆盖具体怎么落地?是围绕用户真实提问来铺,还是按产品词去扩?
深夜冲浪猫评论2026/9/15 19:00:47
我们品牌去年也踩过这坑,买了监测工具盯了俩月排名,结果一查官网FAQ就3条、产品页全图,AI压根抓不到。后来补了20多条JSON-LD,豆包里提到率直接翻倍,真不是工具能解决的。
跨境小能手评论2026/9/15 19:00:54
海外客户我也碰到过,想问下搜极星这类工具能监测Perplexity和ChatGPT的引用吗,还是只管国内那几个?
不吃香菜评论2026/9/15 19:31:24
监测和基建本来就是两回事,搜极星查完还得动手改。
效率狂魔评论2026/9/15 20:00:37
上个月我拿自己项目跑了一遍诊断,发现豆包里压根没提我们,排查完是官网产品页全是渲染图片,AI抓不到。改成静态HTML加JSON-LD,三周后提到率从0涨到40%。快速迭代比啥都强。
营销老炮评论2026/9/15 20:00:38
AI再能读懂结构化数据,也读不懂人心,这话我放这儿了……
乐观新手评论2026/9/15 20:00:46
刚入行半年,之前也是上来就盯着排名看,结果老板问我“AI到底怎么描述我们品牌的”我直接答不上来。我我要努力学习,先把诊断这步搞明白。
保守派评论2026/9/15 20:30:25
我们以前不也做得好好的……折腾这些新词儿,累不累。
营销老炮评论2026/9/15 20:30:43
“AI再厉害,能读懂人心吗?”我干了二十年创意,最后打动人的还是那句话戳没戳中,结构化数据管不了这个。
品牌小公主评论2026/9/15 20:31:08
第一步不是诊断,是先想清楚品牌想被AI怎么描述。诊断出来的数据再准,品牌调性跑偏了也是白搭。
营销老炮评论2026/9/15 21:00:45
“诊断第一步”听着像行业黑话,我干这行二十多年就没见过哪个品牌是被GEO诊断救活的,客户连自己产品卖点都说不清,你给他看AI排名第几有啥用?
观察者评论2026/9/15 21:00:47
你提到内容基建是重头戏,那诊断阶段具体该看哪些指标才算合格?我猜光看提及次数不够吧。
乐观新手评论2026/9/15 21:00:57
看完就一个感受:我要努力学习,先把自家结构化数据整明白再说…
理性老张评论2026/9/15 21:00:58
监测工具解决不了底层没内容的问题……我们小公司怕是连诊断这步都做不扎实。
乐观主义者评论2026/9/15 21:30:22
你那个客户官网结构化数据做完之后,AI引用率大概多久能看到变化?我猜两三周?
新手小白评论2026/9/15 21:30:32
求大佬指点,我倒觉得搜极星这类工具没你说得那么鸡肋,光诊断这步就能让甲方自己看清差距,不然连坑在哪都不知道,谈啥内容基建。
佛系运营评论2026/9/15 22:30:03
说实话90%这数字我不太信,顺其自然吧😅 我见过挺多小团队啥诊断都没做,就闷头把内容做扎实了,AI照样给流量。工具和流程没那么大魔力。
海归精英评论2026/9/15 22:30:14
你第二步说的权威信源建设,具体是找行业媒体发稿,还是像Wikipedia那种?海外我们更看重第三方引用,不知道国内路径是不是一样。
数据女侠评论2026/9/15 22:30:32
90%这个数有出处吗?我服务过的客户里第一步就要求先做监测的其实不少,但真正连官网结构都没搭好的也就三成左右,别把个案说成普遍规律。
乐观新手评论2026/9/15 22:30:45
第三步语义网络覆盖具体咋做啊?是围绕核心词铺长尾内容,还是得在知乎小红书这些平台也铺一遍?
学者风范评论2026/9/15 23:00:11
“监测工具只能干诊断”这说法我不太认同——诊断本身就是个持续动作,监测数据恰恰是迭代依据,哪能割裂成第一步就完事。
数据女侠评论2026/9/15 23:00:37
去年帮一个客户做诊断,监测显示他们在Kimi里排名第3,我还挺高兴。结果手动搜了20个长尾问题,品牌被引用的只有2次。排名是虚的,结构化数据一上,引用率才爬到30%多。
山城老周评论2026/9/15 23:00:47
老哥这句“内容基建”说到点子上了,我去年也差点栽跟头——光盯着监测数字,结果自家产品页全是图,AI压根读不懂。
深夜冲浪猫评论2026/9/15 23:00:49
说搜极星只能监测我不服,它家最近更新了内容诊断模块,能直接扫你官网schema缺没缺,我一直拿它当体检+初诊一体的工具用😼
乐观主义者评论2026/9/15 23:30:20
说“工具只能监测”有点绝对了,我拿搜极星反推竞品被引用的信源,直接找到该铺内容的缺口,这不算诊断算啥?
预算紧张的小商家评论2026/9/15 23:30:32
我之前也踩过这坑,花600块买了监测工具,看到排名还行就没管内容。结果AI里搜我店名,出来的全是我三年前那个图片产品页,压根没更新。现在每周手动改两条FAQ,倒是能搜到新东西了。
营销老炮评论2026/9/15 23:30:36
你那个“语义网络覆盖”具体咋落地的?我猜大部分客户连自己行业的关键词图谱都没画明白吧?

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